配置hive on spark spark版本2.4.5 hive版本3.1.2

首先，确保你的环境中已经安装了Spark和Hive，并且你已经配置好了环境变量。接下来，按照以下步骤配置Hive on Spark：

1. 在Hive的配置文件hive-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>hive.execution.engine</name>
  <value>spark</value>
  <description>Execution engine to use. Set this to Spark.</description>
</property>

<property>
  <name>spark.master</name>
  <value>local[*]</value>
  <description>Spark master URL. Leave this unset to use the default local mode.</description>
</property>

<property>
  <name>spark.submit.deployMode</name>
  <value>client</value>
  <description>Deployment mode of Spark driver program. Set this to client.</description>
</property>

<property>
  <name>spark.sql.hive.convertMetastoreParquet</name>
  <value>true</value>
  <description>Whether to convert Parquet tables to Spark SQL on load. Set this to true.</description>
</property>

2. 将以下jar包添加到Hive的lib目录下：

spark-core_2.11-2.4.5.jar
spark-sql_2.11-2.4.5.jar

3. 启动Hive命令行客户端，并执行以下命令：

set spark.home=<spark_home_directory>
set hive.execution.engine=spark;

其中，`<spark_home_directory>`是你的Spark安装目录。

现在，你已经成功地配置了Hive on Spark。可以使用Hive命令行或Spark SQL来查询数据。