《数字图像处理》实验指南：从入门到进阶

"《数字图像处理》实验指导书是一份针对遥感科学与技术专业的教学材料，旨在帮助初学者入门数字图像处理。该指导书由遥感科学与技术系于2006年9月编制，包含12个实验学时，涵盖了从使用图像处理软件到编程实现图像算法的各种实践内容。实验旨在深化理论知识理解，提升学生在编程和操作方面的技能，并培养他们的独立思考和问题解决能力。实验内容包括学习Photoshop、实现简单图像处理算法、使用Erdas Imagine专业软件，以及编程实现图像变换和复原处理。实验成绩考核包括实验报告的质量、出勤和实验纪律。" 数字图像处理是信息技术领域的一个重要分支，涉及到遥感、医学影像、计算机视觉等多个领域。在《数字图像处理》的实验中，初学者首先会接触到图像处理的基础工具——Photoshop，这是一种广泛使用的图形编辑软件，通过它，学生可以学习到基本的图像调整、裁剪、色彩处理等技巧。 其次，实验鼓励学生通过编程实现简单的图像处理算法，这通常涉及使用如C++, Python或MATLAB等编程语言。这些算法可能包括图像的平滑、边缘检测、阈值分割等，它们是图像分析的基础步骤，有助于理解和掌握图像处理的核心原理。 在专业软件方面，Erdas Imagine被引入作为专业图像处理系统的学习对象。这款软件在遥感和地理信息系统(GIS)中广泛应用，提供了高级的图像分析和处理功能，如遥感图像的校正、分类和镶嵌等。 实验内容还包括编程实现图像变换处理，例如快速傅立叶变换(FFT)，它是图像频域分析的关键，常用于图像的频谱分析和滤波。此外，图像锐化处理，如拉普拉斯算子或罗伯特斯交叉梯度算子，可以帮助提高图像的细节可见度。图像复原中的维纳滤波算法则用于去除噪声，恢复图像的原始质量。 实验成绩的评定不仅看最终结果，也重视过程。实验报告的撰写、问题分析能力、实验态度和遵守纪律都将作为评分标准。对于严重违反纪律或未完成任务的行为，实验成绩会被判定为不及格。 《数字图像处理》实验旨在提供一个理论与实践相结合的学习环境，让学生在掌握基本概念的同时，通过实际操作提升技能，为未来在图像处理领域的深入研究打下坚实基础。