数据采集与处理技术概要

"数据采集与处理技术试卷包含了关于数据采集系统的概念、组成、性能指标、功能、分类以及相关系统的特征等内容。" 数据采集与处理技术是工业自动化领域的重要组成部分，它涉及从现场设备中获取数据并进行后续分析或控制的过程。在试卷中，主要讨论了以下几个关键知识点： 1. **数据采集**：这是将物理世界的模拟信号（如温度、压力）通过测量转换电路转化为电信号，然后进一步转换成数字量，以便由计算机进行处理、存储、显示或打印。这个过程是数据采集的基础。 2. **数据采集系统组成**：一套完整的数据采集系统包括数据输入通道（如传感器和信号调理电路）、数据存储与管理、数据处理、数据输出以及人机交互界面。这些部分共同确保系统能够准确、高效地执行数据采集任务。 3. **性能参数**：系统性能通常以其精度和速度来衡量。精度关乎测量结果的准确度，而速度则涉及到数据采集和处理的速率。 4. **系统功能**：数据采集系统不仅负责原始数据的收集，还包括信号调理（如滤波、放大）、二次计算、屏幕显示、数据存储、打印输出以及人机交互等功能，以满足不同应用需求。 5. **数据处理分类**：数据处理分为预处理和二次处理，前者通常是实时或在线处理，后者是事后或脱机处理。这两种处理方式在实时监控和数据分析中各有作用。 6. **集散式控制系统**：通常分为三种类型：微型计算机数据采集系统、直接数字控制（DDC）系统和集散型数据采集系统。集散系统强调分散控制和集中管理，适用于大型复杂系统的监控和控制。 7. **控制网络与数据网络结合**：这种结合使得远程信号传输和异地远程控制成为可能，增强了系统的灵活性和控制范围。 8. **问答题解析**： - 数据采集的任务是将传感器信号转化为数字信号，供工业控制机处理，用于监控和控制生产过程中的物理量。 - 微型计算机数据采集系统因其结构简单、环境适应性强、价格低廉、易于构建和维护等特点而广泛使用。 - 数据采集系统的基本结构形式包括一般微型计算机系统、DDC系统和集散式控制系统，各有不同的适用场景和优势。 试卷中的这些问题旨在测试考生对数据采集与处理技术的理解，包括其原理、组成、性能评估标准以及实际应用。掌握这些知识对于在自动化、仪表控制等领域工作的人来说至关重要。