校园导游图程序源代码实现

"该资源提供了一份校园导游图的源代码，用于展示一个简单的图结构，可能用于课程设计项目。源代码定义了图的结构、顶点信息和邻接矩阵，并初始化了一个包含学院、教学楼、图书馆等地点的校园地图。" 在给定的源代码中，我们看到了关于图数据结构和算法的应用，主要涉及到以下几个知识点： 1. **图的表示**：这里使用了邻接矩阵`adjmatrix`来表示图，其中`adjmatrix[MaxVertexNum][MaxVertexNum]`是一个二维数组，每个元素`arcell`存储了两个顶点之间的权值（连接情况）。 2. **结构体定义**： - `arcell`结构体代表边的信息，包含一个整型变量`adj`，表示权值。 - `vexsinfo`结构体表示顶点信息，包括顶点的位置`position`，名称`name`和介绍`introduction`。 - `mgraph`结构体代表整个图，包含了顶点数组`vexs`，邻接矩阵`arcs`，以及顶点数`vexnum`和边数`arcnum`。 3. **图的初始化**：函数`initgraph()`用于初始化图。它创建了一个包含28个顶点（位置0-27）的图，并为每个顶点分配了名称和介绍，如“学院”、“教学楼”等。同时，`arcnum`被设置为39，表示图中有39条边。 4. **遍历与搜索**：虽然源代码中没有直接实现遍历或搜索算法，但存在全局数组`visited[35]`，这通常用于记录在广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）中顶点是否已被访问过。另外，数组`d[35]`可能用于存储从源点到各个顶点的距离，这在Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法中常见。 5. **图的应用**：这个校园导游图可以用于实现路径搜索，比如找到从一个地点到另一个地点的最短路径。常见的算法有Dijkstra算法、Bellman-Ford算法或者A*搜索算法。 6. **课程设计**：根据描述中的要求，此源代码可能是为交易系统课程设计的一部分。尽管它看起来更像是一个校园导游图的实现，但原理可以应用于任何需要图数据结构的场景，比如模拟交易网络，找出最佳交易路径等。 以上是基于给定代码片段分析的图论和数据结构相关知识，具体的实现细节和功能扩展需要查看完整的源代码才能进一步了解。