Hadoop集群部署学习资源合集

提供的资源包括虚拟机软件VMware Workstation Pro 15.5.1，远程终端工具MobaXterm便携版20.3，数据传输工具Apache Flume 1.7.0，分布式计算框架Hadoop 2.7.3，大数据处理框架Spark 2.4.8，构建工具Apache Maven 3.6.3，Java开发工具包JDK 8u171，数据导入导出工具Sqoop 1.4.7，流处理框架Flink 1.10.1，消息中间件Kafka 2.3.1，以及分布式协调服务Zookeeper 3.4.5和大数据分析平台Hive 2.3.9。这些资源主要用于Hadoop集群的搭建、管理和数据分析。 在部署Hadoop集群时，首先需要一个虚拟化环境，如VMware Workstation Pro，它可以创建多个虚拟机来模拟不同的节点。MobaXterm则是一个方便的终端管理工具，可在一个界面下同时管理多个SSH连接，对于分布式系统运维非常有用。 Hadoop是Apache软件基金会的一个开源项目，它提供了分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算框架。Hadoop 2.7.3是较早的一个稳定版本，适用于学习和小型项目。而Spark是另一种计算框架，它在内存计算和交互式查询方面表现出色，Spark 2.4.8与Hadoop 2.7兼容，适合处理大规模数据。 JDK是运行Hadoop和相关组件的基础，8u171是Java 8的一个更新版本。Apache Maven是Java项目管理和集成工具，用于构建、依赖管理和项目信息管理，对于构建Hadoop生态系统中的项目十分关键。 Sqoop是一个工具，用于在Hadoop和关系数据库管理系统之间高效地导入导出数据。Flink是一个流处理和批处理框架，1.10.1版本支持实时数据处理。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，2.3.1版本提供稳定的消息传递服务。Zookeeper是分布式协调服务，用于管理集群配置、命名服务等，3.4.5版本广泛应用于Hadoop生态。 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，2.3.9版本提供了丰富的数据处理能力。 在使用这些资源时，务必遵守提供的使用条款，确保非商业性使用，且不得违反相关法律法规，如《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等。下载后的资源仅用于学习和研究，禁止用于非法活动，由此产生的法律责任自负。