C++实现：判定图是否为树结构的课程设计

本篇代码是C++实现的一个用于判断图是否是树结构的程序，用于课程设计项目。在计算机科学中，一个图被定义为树结构，当它满足以下条件时：1) 有 n 个顶点，2) 没有环（即没有自环，且任意两个顶点之间最多有一条路径），3) 是连通的（从任意顶点出发都能到达其他所有顶点）。这里，作者使用了STree数据结构来表示图，其中包含一个一维数组nodes来存储每个顶点的信息，包括顶点序号、入度、出度等，以及用于表示图的节点数cn和错误标记f。 程序首先定义了STreeNode结构体，表示图中的每个顶点，包含了顶点序号、入度（rc）、出度（ot）、顶点作为始点的次数（co）以及指向邻接顶点的指针。接着定义了STree结构体，用来表示整个图，包含一个STreeNode类型的数组，以及记录树的数量cn和错误标记f。 输入部分的函数intput()负责接收用户输入的有向图，通过循环读取每组测试数据，每组数据由一系列边组成，边的起点和终点用两个整数表示。程序检查输入的顶点序号是否在合法范围内，避免超过100的错误。如果输入错误，如输入的顶点序号不正确，程序会提示错误并退出当前组的输入。 为了判断输入的图是否是树，我们需要遍历每个顶点，检查是否有环或是否存在多个连通分量。这可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等算法实现，但这个代码片段并未直接实现判断树结构的逻辑，而是专注于输入处理和图的存储。要完成判断，还需要添加相应的算法来遍历图、检查每个顶点的入度是否符合树的性质（每个顶点的入度要么为1，要么为0，除根节点外），以及检查整个图是否是连通的。 本资源的核心知识点在于图的表示（STree结构）及其输入处理，以及树形结构的定义和特征。为了判断图是否为树，需要额外编写代码来执行图的遍历和属性检查，这通常涉及到图算法和数据结构的理解，例如如何利用入度和连接性来确认无环和连通性。