2021大厂AI面试最新趋势：Q2版121题解析

"2021最新大厂AI面试题q2版121题.21.7.19" 这篇资源主要介绍了2021年第二季度各大知名公司人工智能岗位的面试题集，旨在帮助求职者更好地准备面试。这份资料的特色在于它既包含了最新的面试题目，也体现了经典问题的持续重要性。自2010年以来，七月在线的创始人July就开始整理各类公司的面试题，特别关注数据结构、算法和大数据处理。随着时间的推移，这个题库逐渐扩展，尤其是在2017年，七月在线团队开始专注于机器学习和深度学习的相关题目，创建了《BAT机器学习面试1000题系列》。 《名企AI面试100题》是2019年从4000多道题目中精选出来的100题，强调了经典面试题型。而这份《2021最新大厂AI面试题》则更注重当下，涵盖了2021年3月至6月期间，包括美团、网易、伴鱼、作业帮、商汤科技、腾讯、滴滴、蚂蚁金服、好未来、百度、TP-LINK、拼多多、vivo等在内的多家知名企业的最新面试题目。这些题目主要集中在两个方面：一是数据结构和算法，二是机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及推荐系统等相关模型。 在这些面试题中，一些经典的模型和技术仍然频繁出现，如支持向量机（SVM）、梯度提升机（XGBoost）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN/LSTM）、隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、词嵌入模型Word2Vec、Transformer架构以及预训练模型BERT等。这些模型的深入理解和应用是面试中常见的考核点。此外，面试题还涉及到各类数据结构的基本操作，如二叉查找树和快速排序等基础知识。 这份资料计划随着每个季度的进展不断更新，目标是帮助更多的求职者找到满意的工作。所有题目来源于面试者的公开分享，而答案和解析则由七月在线的LAB部门进行整理。对于想要在短时间内快速提升自己的求职者，还可以参考相关的就业或转型指导材料。这份资源是准备AI面试的宝贵参考资料，有助于求职者全面了解当前大厂对技术知识的要求和期望。