TD网络异常话务专家系统：提升客户感知的研究

"基于客户感知的TD网络异常话务专家系统的研究与建设" 本文主要探讨了在TD网络中，如何通过理解和映射网络性能指标与客户感知之间的关系来提升服务质量。作者指出，随着3G用户数量的快速增长，尤其是中国移动的TD-SCDMA用户数量占据领先地位，提升客户感知变得至关重要。客户感知直接影响到运营商的商业价值和市场份额，因此，建立一个能够有效监控和分析网络性能的系统，以防止问题恶化并改善用户体验，成为了当务之急。 研究中，作者首先分析了TD网络的各种性能指标，如数据传输速率、掉线率、呼叫建立成功率等，这些指标直接关系到客户的使用体验。他们发现，不同类型的业务（如语音通话、数据浏览、视频直播等）对网络性能的要求不同，例如，视频直播服务可以容忍一定的延迟，但要求较高的画面流畅度。通过对这些指标的深入研究，他们建立了客户感知与网络性能之间的分析模型。 接着，文章提到了TSA（Temporal Sequence Analysis，时间序列分析）模型，这是一种用于分析时间序列数据的方法，可以用来识别和预测网络中的异常话务情况。结合TSA模型，作者开发了一个基于客户感知的TD网络异常话务专家系统。这个系统能够实时监控网络性能，通过智能分析技术，及时发现并预警可能影响客户感知的问题，从而提前采取措施抑制问题恶化。 该专家系统的应用不仅有助于提高网络稳定性，减少客户投诉，还能通过反馈机制优化网络资源配置，提升整体网络性能。此外，通过持续监控和分析，系统还能为网络优化提供数据支持，以便更好地适应不同用户的需求和使用场景。 这项研究强调了客户感知在通信网络优化中的核心地位，通过建立科学的分析模型和智能监控系统，可以显著提升TD网络的服务质量和用户满意度。这对中国移动以及其他通信运营商来说，具有重要的参考价值，有助于他们在激烈的市场竞争中保持优势。