C++模板实现：数据结构与算法详解

本资源是一份详尽的数据结构和算法实现教程，主要采用C++模板语言编写，旨在提供一个全面的学习资料。涵盖了从基础到高级的数据结构，包括顺序表（Seqlist）、单链表（ListNode）、双向链表（NodeList）、循环链表（CircularList）、顺序栈（SeqStack）、链式栈（LinkStack）、顺序队列（SeqQueue）、链式队列（LinkQueue）、优先级队列（PriorityQueue）、字符串（MyString）、二叉树（BinTreeNode）、线索二叉树（ThreadNode）、堆（MinHeap）、哈夫曼树（Huffman）、树（TreeNode）、B+树（BTreeNode）以及图（Graph）。每个数据结构都包含相应的头文件（如Seqlist.h, ListNode.h等）和测试用例（如Test.cpp），展示了如何在C++中设计和实现这些数据结构及其相关操作。 1. 顺序表（Seqlist.h）使用模板类定义，定义了默认大小（DefaultSize）为100，这是一种线性存储结构，用于实现数组形式的数据存储，提供了增删查改等基本操作。 2. 链表部分包括单链表（SingleList.h）、双向链表（DoubleList.h）和循环链表（CircularList.h），这些是动态数据结构，通过节点间的链接进行数据存储，支持灵活的插入和删除。 3. 栈（Stack）和队列（Queue）有顺序实现（SeqStack, SeqQueue）和链式实现（LinkStack, LinkQueue），分别对应于先进后出（LIFO）和先进先出（FIFO）的数据处理策略。 4. 优先级队列（PriorityQueue）通过比较函数（Compare.h）实现，确保元素按照特定规则进行排序，常见应用如任务调度或事件处理。 5. 二叉树（BinaryTree.h）和线索二叉树（ThreadTree.h）涉及节点（BinTreeNode）和遍历（ThreadInorderIterator.h），展示了树形数据结构的构建和操作。 6. 堆（MinHeap）用于实现优先队列，这里可能涉及到最小堆或最大堆的创建和调整。哈夫曼树（Huffman）则是一种特殊的二叉树，用于实现数据压缩。 7. 树（Tree.h）的概念更广泛，包含了节点（TreeNode）和树的整体结构（Tree），以及B+树（BTree.h）这种用于数据库和文件系统中的高效索引结构。 8. 图（Graph.h）由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，通常与图算法（如搜索、最短路径等）密切相关，也使用了堆（MinHeap）来优化某些操作。 9. 排序部分（Sort.h）涉及基本的排序算法实现，可能包括冒泡排序、快速排序、归并排序等，展示了如何对数据进行有序排列。 这些内容不仅帮助学习者理解和掌握C++中数据结构的实现细节，还能提升算法设计和问题解决能力，适合计算机科学和软件工程专业的学生和开发者深入学习和实践。