数据库设计基础：规范化与E-R图

"规范化示例--北大青鸟第一章" 在这一章节中，主要探讨的是数据库的设计，特别是规范化设计，这是数据库理论中的一个重要概念。规范化是为了优化数据库结构，避免数据冗余和异常，确保数据的一致性和完整性。在这个建筑公司的案例中，数据库需要包含工程项目、职工信息以及工资支付等相关数据。 首先，公司承担多个工程项目，每个工程都有工程号、工程名称和施工人员等属性。这表明我们需要创建一个工程项目表，包含工程的基本信息和与之关联的施工人员。施工人员的信息可能需要在另一个表中定义，这样可以保持数据的独立性。 其次，公司有多名职工，每个职工有职工号、姓名、性别和职务等属性。职务会影响到小时工资率，这意味着职工表应包括这些字段，并且可能需要通过外键关联到一个职务表，以存储不同职务的小时工资率信息。这样的设计有助于在增加新职务或调整工资率时，无需修改大量记录。 在数据库设计中，通常会经历一系列步骤，如需求分析、概念模型设计（ER图）、逻辑模型设计和物理模型设计。E-R图是一种用于表示实体、属性和关系的图形工具，它是从用户角度看数据库的一种抽象表示。在本章中，学生将学习如何绘制E-R图，以表达实体（如工程项目和职工）及其之间的关系。 接着，数据库设计需要遵循一定的规范化原则，通常包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。这些范式的主要目的是消除数据冗余，减少更新异常和插入异常，保证数据一致性。例如，如果在职工表中直接存储所有与职务相关的属性，可能会违反这些范式，而应该将职务信息分离到单独的表中，通过键来关联。 本课程还强调了使用SQL语言进行数据库操作的重要性，包括创建数据库、表、约束，以及执行高级查询、事务处理、视图和存储过程。这些技能对于管理和维护数据库至关重要，它们使得数据的增删改查更加便捷，同时能有效地实现复杂业务逻辑。 最后，良好的数据库设计不仅能够节省存储空间，还能确保数据完整性，使数据库应用程序更加高效和可靠。通过预习检查问题，我们可以看到本章将涵盖数据库完整性的概念，数据操纵的基本语句，聚合函数，表的联接类型，以及如何使用规范化方法来改进数据库设计。 在本章的学习过程中，学生将有机会通过实际案例——酒店管理系统和员工晋级系统——来练习数据库设计，包括绘制E-R图，应用三大范式进行规范化设计，并最终转化为数据库模型图。这样的实践有助于巩固理论知识，提高解决实际问题的能力。