基于单片机的脉搏计设计与研究——嘉应学院电子信息工程毕业论文

本文涉及的课题是基于单片机的脉搏仪设计。脉搏系统和脉搏信息的研究主要包括理论分析与计算以及信号检测与分析两个方面。国外在理论分析方面进行了大量研究，而国内更多集中在信号检测与分析方面。脉搏信号的分析包括信号的检测与提取以及信号的处理与特征提取。脉搏信号检测和提取方面，在19世纪60年代法国人研制了杠杆脉搏描记器，成为现代脉象描记技术的基础。脉搏信号处理与特征提取则是为了从大量的杂波和干扰中提取出目标信号并进行有效处理。在实际应用中，脉搏信号的特征提取对于进行有效的信号处理至关重要。 本文的研究目的是设计一种基于单片机的脉搏仪，涉及到脉搏信号的检测、处理和特征提取。通过对脉搏信号的检测和特征提取，可以有效地采集和分析脉搏信号，为医学领域提供更准确的脉搏信息。本文将通过单片机技术对脉搏信号进行处理，探索一种新的脉搏信号采集和处理方法。 在研究方法上，本文将采用单片机技术实现脉搏信号的采集和处理。单片机是一种集成了微处理器、存储器和输入输出接口的芯片，具有高性能和低成本的特点。通过单片机技术，可以实现对脉搏信号的实时采集和处理，提取出脉搏信号的特征信息。本文将结合单片机技术和信号处理方法，设计一种高效、准确的脉搏仪，为医学领域提供更准确的脉搏信息。 本文的创新点在于将单片机技术应用于脉搏信号的采集和处理。通过单片机技术的应用，可以实现对脉搏信号的实时采集和处理，提取出脉搏信号的特征信息，为医学领域提供更准确的脉搏信息。同时，本文将结合信号处理方法，设计一种高效、准确的脉搏仪，为脉搏信号的采集和分析提供新的思路和方法。 在未来的研究中，可以进一步完善基于单片机的脉搏仪设计，提高脉搏信号的采集和处理效率，实现更准确、更快速的脉搏信号检测和分析。同时，可以结合其他技术，如人工智能、大数据等，进一步提升脉搏信号的采集和分析能力，为医学领域提供更专业、更可靠的脉搏信息。通过持续的研究和探索，可以不断推动脉搏信号的检测和分析技术的发展，为医学领域的发展做出更大的贡献。