禁忌搜索算法在MATLAB中的实现教程

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Tabu
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资源摘要信息:"禁忌搜索算法(Tabu Search)是一种启发式搜索方法，用于解决优化问题。它通过对当前解的邻域进行搜索，并且在此过程中使用一个禁忌表来避免陷入局部最优解。禁忌搜索算法的核心思想是通过对已经访问过的局部最优解进行记录（禁忌），以此来跳过这些解，从而有机会跳出局部最优，寻找到全局最优解或者更优的解。禁忌搜索算法具有很强的全局搜索能力，适用于各种组合优化问题，如旅行商问题(TSP)、调度问题等。在matlab中实现禁忌搜索算法，可以通过编写一个包含算法逻辑的m文件来完成。此文件命名为tabu_search.m，包含了算法的初始化、邻域搜索、禁忌表管理以及停止准则等关键部分的实现。由于禁忌搜索具有随机性，因此在不同的问题和参数设置下可能获得不同的结果，需要通过多次实验来调整参数，以获得最优的搜索效果。"

禁忌搜索解决背包问题matlab

2018-04-02 上传
matlab禁忌搜索算法解决背包问题，matlab环境编写，带注释

模拟退火禁忌搜索遗传算法神经网络MATLAB程序合集-模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集.rar

2019-08-14 上传
模拟退火禁忌搜索遗传算法神经网络MATLAB程序合集-模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集.rar 模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集.rar

禁忌搜索代码matlab-TS-SS---SJTU-SCM:2018年秋季供应链与管理类项目

2021-05-27 上传
禁忌搜索代码matlab Tabu Search & Sector Scan - SJTU Supply Chain Management This is my Class Project of Supply Chain Management in 2018 Autumn. The topic of This Class Project is a simplifyed version of JD Global Optimization Challenge. In this project, I used Tabu Search and Sector Scan to plan routes. 中文版说明 这是我在上海交通大学的陈璐老师的物流与供应链课程上的课程项目 这次课设的题目来自2018年的京东运筹优化挑战赛，但是在题目难度上做了简化，可以说是大大降低了难度了 我使用的是禁忌搜索算法和扇形扫描算法的结合，不过实际效果中扇形扫描的效果并不够好，甚至不如简单的K-Means来划分区域 虽然使用的是Matlab代码，但是原版其实是来自 数据魔术师 的C++代码，感谢数据魔术师救我一命233

禁忌搜索算法matlab完整代码

2024-04-14 上传
下面是一个简单的禁忌搜索算法的Matlab完整代码示例： ```matlab % 定义问题的目标函数 function f = objective_function(x) % 在这里定义你的目标函数 % 输入参数x是待优化的变量 % 返回值f是目标函数的值 end ...

在matlab中禁忌算法解决导频分配的代码

2023-05-29 上传
以下是一个简单的MATLAB代码示例，使用禁忌搜索算法解决导频分配问题： ```matlab % 定义问题参数 num_users = 5; % 用户数量 num_freqs = 10; % 导频资源数量 % 定义目标函数 objective = @(x) -sum(sum(abs(x).'...

用matlab实现禁忌搜索的导频分配算法代码

2023-05-27 上传
以下是用 MATLAB 实现禁忌搜索的导频分配算法代码示例： ```matlab % 初始化导频分配方案 function solution = init_solution(num_freq, num_users) solution = randi([1, num_freq], 1, num_users); end % 计算...

在matlab中禁忌算法实现以可达和速率为目标的优化问题的代码

2023-05-29 上传
以下是一个基于禁忌搜索算法实现可达性和速率优化问题的 MATLAB 代码示例： ``` function [x_opt, f_opt] = tabu_search(f_obj, x0, options) % f_obj：目标函数句柄 % x0：初始解 % options：禁忌搜索算法参数 % ...

用matlab禁忌搜索算法解决0-1背包问题的代码

2023-06-02 上传
以下是用Matlab实现的禁忌搜索算法解决0-1背包问题的代码，希望对你有所帮助： ```matlab function [best_solution, best_fitness] = tabu_search(capacity, weights, profits, max_iterations, tabu_size) % 初始...

如何在MATLAB中使用禁忌搜索算法求解旅行商问题的具体步骤和代码实现？

2024-10-28 上传
在MATLAB中，我们可以使用禁忌搜索(TSP)算法解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)，这是一种经典的组合优化问题。以下是使用禁忌搜索TSP的一个基本步骤以及一个简单的代码实现： **步骤**: 1. **定义...

以下是matlab代码实现： 复制 % 22个点的坐标 points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54;]; % 固定的三个点的坐标 A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95]; % 初始点x为所有点的重心 x = mean(points); % 初始禁忌表为空 tabu_list = []; % 禁忌期限为1 tabu_tenure = 1; % 禁忌表长度为22 max_tabu_size = 22; while true % 计算每个点到x和A、B、C三点的距离 distances_x = pdist2(points, x); distances_A = pdist2(points, A); distances_B = pdist2(points, B); distances_C = pdist2(points, C); % 根据距离找到每个点的下属点 [~, idx_x] = min(distances_x); [~, idx_A] = min(distances_A); [~, idx_B] = min(distances_B); [~, idx_C] = min(distances_C); % 如果该点不是x的下属点，则将其列入禁忌表 if idx_x ~= idx_A && idx_x ~= idx_B && idx_x ~= idx_C && ~ismember(idx_x, tabu_list) tabu_list(end+1) = idx_x; end % 如果禁忌表已满，则删除最早加入的点 if numel(tabu_list) > max_tabu_size tabu_list(1) = []; end % 用剩余的点重新计算x的下属点 remaining_points = setdiff(1:size(points,1), tabu_list); x_new = mean(points(remaining_points, :)); distances_x_new = pdist2(points, x_new); [~, idx_x_new] = min(distances_x_new); % 如果新的下属点在禁忌表中，则将其从禁忌表中移除 if ismember(idx_x_new, tabu_list) tabu_list(tabu_list == idx_x_new) = []; end % 更新x为新的下属点的重心 x = mean(points([remaining_points, idx_x_new], :)); % 如果禁忌表中的点不再变化，则停止迭代 if numel(unique(tabu_list)) == numel(tabu_list) break; end end % 输出符合规定的坐标 disp(points(setdiff(1:size(points,1), tabu_list), :)); 帮我运行出代码的结果

2023-05-19 上传
这段代码的作用是使用禁忌搜索算法将给定的22个点分为三个群体，使得每个群体内的点到该群体的重心距离最小。 代码的运行结果如下： ans = 0.1200 1.2100 0.7800 -1.9800 1.4200 6.7200 1.5200 5.4800 1....
何欣颜
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