OpenCV 4.1.2 Python包下载指南

资源摘要信息:"OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含多个计算机视觉算法。Python是当前非常流行的一种编程语言，具有简洁明了、易学易用的特点。opencv_python-4.1.2+contrib-cp38-cp38-win_amd64是一个Python包，用于在Windows平台上安装OpenCV库，其版本为4.1.2，包含contrib模块，支持Python版本3.8，适用于AMD64架构的64位Windows系统。 该Python包的主要作用是为开发者提供一个方便、快捷的方式，以便在Windows系统上安装和使用OpenCV。这个包包含了OpenCV的所有核心功能和额外的模块（contrib模块），能够帮助开发者在进行计算机视觉相关项目的开发时，更加专注于项目本身而非环境的搭建。 OpenCV库的主要功能包括但不限于以下几点： 1. 图像处理：包括图像的读取、保存、显示、基本像素操作、颜色空间转换、几何变换、形态学操作、图像滤波、边缘检测等。 2. 视频分析：能够进行视频文件的读取和处理，运动检测，背景减除，帧间差分等操作。 3. 特征检测：包含多种特征检测算法，如SIFT、SURF、ORB、BRISK等。 4. 对象识别：包括Haar级联分类器、HOG+SVM等用于物体检测和识别的算法。 5. 计算机视觉：提供诸多计算机视觉算法，如模板匹配、光流法、立体视觉、相机标定和三维重建等。 6. 机器学习：虽然不是主要目的，但OpenCV也包含了一些简单的机器学习功能，能够执行数据聚类、分类、回归等基本机器学习任务。 Python版本3.8的特性包括： 1. 新的赋值表达式（海象运算符 walrus operator），允许在表达式中进行赋值操作，使得代码更加简洁。 2. 位置参数仅限性（Positional-only parameters），增强了函数定义的灵活性。 3. f-string的格式化方法得到改进，提升了字符串格式化的效率和可读性。 4. 并行文件系统缓存，允许解释器缓存文件系统的元数据，从而提高文件操作的性能。 5. 用于异步编程的asyncio模块也得到了一些性能上的增强。 OpenCV库的安装包名称为opencv_python-4.1.2+contrib-cp38-cp38-win_amd64.whl，这是一个wheel格式的安装包，它是一种预先构建的二进制格式包，可以快速安装Python包，适用于CPython解释器。 在安装该包之前，用户需要确保自己的系统满足安装条件，如操作系统版本、Python版本和架构等。安装过程通常非常简单，通过Python的包管理工具pip即可完成安装。例如，用户可以在命令行中运行以下命令来安装该包： ``` pip install opencv_python-4.1.2+contrib-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 完成安装后，用户就可以在Python环境中导入cv2模块来使用OpenCV的功能，进行各种计算机视觉相关的编程和项目开发了。"