嵌入式Linux下考场指纹识别系统实现与分析
4星 · 超过85%的资源 需积分: 11 89 浏览量
更新于2024-10-19
2
收藏 364KB PDF 举报
本文主要探讨了基于ARMLinux的考场指纹识别系统的详细设计。该系统利用了s3c2440微控制器作为硬件平台,结合Linux操作系统提供稳定的基础环境,SQLite数据库用于数据存储,以及Qt可视化开发工具进行用户界面设计。系统的核心功能包括指纹采集、指纹识别、数据库管理和网络数据传输。这种设计使得系统具备离线工作能力,便于携带和使用,适用于对信息安全和便捷性有高要求的考场环境。
系统的核心部分包括一个集成指纹模块的设备,负责实际的指纹采集工作,其内部的A/D转换器确保了指纹信号的准确捕捉。指纹信息被采集后,通过嵌入式Linux系统进行初步处理和存储,SQLite数据库则提供了高效的数据存储和查询机制。在系统设计上,为了满足考场需求,系统能够脱离传统的计算机环境独立运行,降低了对硬件配置的要求。
在指纹识别方面,文中提到了三种常见的考场指纹识别方法:一是直接连接计算机的方式,优点在于成本较低且可靠性高,但缺点是需要大量计算机支持和占用空间;二是网络计算机识别方式,虽然减少了计算机数量,但可能导致网络压力大和可靠性问题;三是指纹卡识别方式,虽然设备功能强大,但可能增加硬件复杂性和成本。
文章的前言部分强调了指纹识别技术在各个领域的广泛应用,特别是其在提高身份验证的客观性、公正性和效率方面的价值。对于考场指纹识别系统来说,设计的关键在于如何平衡性能、便携性和成本,以实现最优的用户体验。
总结起来,这篇文章深入剖析了一个基于ARMLinux的嵌入式指纹识别系统的设计,涵盖了硬件选型、软件架构、数据管理以及网络传输等多个关键环节,旨在为考场环境提供一种高效、便捷且可靠的解决方案。
124 浏览量
223 浏览量
2021-09-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
200 浏览量
2020-10-24 上传
swjtuzbg
- 粉丝: 1
- 资源: 10
最新资源
- collectfast:更快的collectstatic命令
- 64个实用图标 .fig .sketch .xd 素材下载
- vue_pagination.rar
- STM32实现LCD12864显示 - 串行实现
- 智能科技产品PPT模板下载
- 易语言学习-多文档界面(MDI)支持库 MFC版 6.3--静态版.zip
- AmazonFsx-on-EKS-Linux-Cluster
- 自研 自用 Winfrom自动更新.rar
- WinUI-3-Demos
- 晚霞中的沙漠ppt背景图片
- ember-select-box:用于Ember应用程序的人造选择框
- MatAndHObjectSwitch.rar
- hello-webcomponent-template:HTML5 Web组件模板元素的Hello World
- django_mail_admin:唯一的django应用程序,用于接收和发送带有模板和多种配置的邮件
- 流量站:批量上流量站软件.zip
- 一组运动鞋图标 .svg .ai .eps .fig素材下载