数学模型解决：参赛队员选拔与最佳组队策略

"参赛队员的选拔与组队问题 - 张伟，王永贵 - 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁工程技术大学软件学院" 本文是张伟和王永贵合作的一篇首发论文，探讨了如何有效地选拔参赛队员和组建最佳团队的问题。他们利用数学建模的方法，结合层次分析法（AHP）、0-1规划和动态规划等工具，旨在解决在众多候选人中挑选出最优秀的队员，并形成技术实力最强的团队。 首先，层次分析法被用来分析和比较队员的7个基本条件，这些条件可能包括技术能力、团队协作、经验、体能等。通过对每个队员在这些条件上的表现进行量化评估，可以计算出各队员对准则层的权重，从而确定排名。在这个过程中，排名较低的两名队员H和I被淘汰，留下18名优秀的队员作为备选。 接着，为了进一步优化团队构成，0-1规划模型被引入。这种模型考虑了队员的技术水平的主要因素以及队员之间的互补性。通过0-1变量的设定，可以决定每个队员是否应被纳入团队，以达到整体技术实力的最大化。经过合理分析和求解，最终确定了最佳组队（由队员G、L、S组成）。 然而，为了确保团队的持续优化，作者还建立了一个动态规划模型。这个模型用于在保持最佳组队不变的情况下，分析剩余队员的权重，以调整和改进团队配置。通过构建一个水平指标函数F=F(x,y,z)，该函数可以衡量每个团队的竞赛技术水平，从而得出最佳组队情况和每个团队的竞赛技术水平。 这篇论文的研究成果对于竞技体育、学术竞赛或其他需要团队协作的领域具有重要的参考价值，提供了一套科学的选拔和组队策略，有助于提高团队的整体表现和竞争力。关键词包括模糊数学、层次分析法、0-1规划、最佳组队、动态规划以及竞赛技术水平，表明了研究的深度和广度。