全序时态模式下时态函数依赖的覆盖算法研究

“全序时态模式中时态函数依赖的覆盖问题研究” 本文主要探讨了全序时态数据库中函数依赖的覆盖问题，这与传统关系数据库中的函数依赖冗余问题相似。时态数据库是在传统数据库基础上扩展了时间维度，记录数据随时间变化的历史状态，因此在全序时态模块模式下，时态函数依赖同样存在冗余问题，这需要通过有效的化简方法来解决。 全序时态模式是一种特殊的时态数据库模型，其中的时间戳按照完全有序的方式排列。针对这一模式，研究者提出了几个关键的概念，包括全序无冗余覆盖、全序规范覆盖和全序最小覆盖。这些概念旨在提供一种评估和优化时态函数依赖集的方法，以减少冗余并提高数据处理效率。 全序无冗余覆盖是指在保持时态依赖集功能完整性的同时，去除所有冗余的时态函数依赖，确保每个非平凡的时态函数依赖都不能被其他依赖所蕴含。全序规范覆盖则进一步强调，不仅没有冗余，而且依赖集中的每个依赖都是不可分解的，即不能进一步简化。全序最小覆盖则是在满足前两个条件的基础上，依赖集的大小达到最小。 论文中，研究人员给出了实现这些覆盖概念的算法，并且提供了相关定理以证明算法的正确性。此外，他们还对这些算法的时间复杂度进行了分析，这对于理解和评估算法在实际应用中的性能至关重要。这些工作对于理解和优化时态数据库的结构设计以及提高查询效率具有重要的理论和实践意义。 时态数据库的研究方向包括时态数据的存储、查询、更新和一致性维护等。全序时态模式的研究有助于提升时态数据库在历史数据追踪、版本管理、数据分析等领域的应用效果。通过消除时态函数依赖的冗余，可以降低数据库的复杂性，提高查询效率，同时保证数据的一致性和准确性。 关键词：全序时态模块模式，全序无冗余覆盖，全序规范覆盖，全序最小覆盖 这篇论文是黑龙江省自然科学基金资助的项目成果，由哈尔滨理工大学和哈尔滨工业大学的科研团队完成，研究团队成员包括万静、杨洪玉和郝忠孝教授，他们分别在时态数据库系统与理论方面有深入的研究。这项工作对于推动时态数据库理论的发展和应用具有积极的贡献。