基于Intel平台的人脸识别嵌入式门禁系统设计

嵌入式门禁系统的设计与实现是一篇关于将现代科技应用于门禁管理的论文，作者佟英杉、马洪连和王耀东在大连理工大学电子与信息工程学院的研究中探讨了一种创新的门禁解决方案。该系统不再依赖传统的卡片识别，而是采用生物特征识别技术，特别是人脸识别作为核心。论文中提到的系统采用了Intel嵌入之星EC5-1719CLDNA高性能单板机，搭载Intel Core Duo 2处理器，这种配置确保了系统的高效运行和实时性能。 文章详细介绍了Fisherface方法的应用，这是一种结合了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别算法。Fisherface方法对于光照和人脸表情的变化有良好的鲁棒性，能够有效解决这些因素对识别准确性的影响，提高了系统的可靠性。该门禁系统包括自动照明、语音提示、人脸自动检测和识别，以及来访申请等模块，旨在提供一个既安全又便捷的通行管理环境。 门禁系统的核心价值在于它能够提升安全性，尤其是在高安全级别的场所。生物特征识别，尤其是人脸作为独一无二且终身不变的特征，使其成为理想的身份验证工具。人脸识别门禁系统因其直观性、实时性和易用性，正逐步被广泛应用在各类场合，如商业办公区、重要设施等。 然而，传统的人脸识别系统曾受限于硬件技术，速度慢且实时性不佳，成本较高。论文作者通过引入嵌入式平台，优化了系统的性能和成本效益，使之更适合广泛应用。论文还提到了门禁系统的未来发展趋势，即在保持高安全性的前提下，满足不断增长的功能需求，适应不断变化的社会环境。 总结来说，这篇论文不仅阐述了嵌入式门禁系统的具体设计和实现，还讨论了生物特征识别技术特别是人脸识别技术在门禁系统中的关键作用，以及如何通过嵌入式平台提高其性能和实用性，对于安防领域和IT行业的发展具有重要的参考价值。