STM3210B-EVAL开发板实践教程与资源下载

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stm321
stm3210b-lk1
0 下载量 63 浏览量 更新于2024-10-07 收藏 266KB RAR 举报
资源摘要信息:"STM3210B-EVAL_Demo.rar_STM321_STM3210 DEMO_STM3210B-EVAL_Demo_S" 该资源文件标题包含关键信息，指向STM3210B-EVAL开发板的演示程序示例，简称为STM3210 DEMO。"STM321"可能代表STM32系列中的一部分产品线，而"STM3210B-EVAL"则特指基于STM3210B微控制器（MCU）的评估开发板。该资源的具体内容可能是一套演示程序，或者是一套示例代码，目的是为了帮助开发者理解并使用STM3210B-EVAL开发板进行项目开发。 描述中提到的“st公司的开发板的资料，对于学习stm32是非常有帮助的。”说明了该资源对于那些想要学习或加深对ST（意法半导体）公司生产的STM32系列微控制器理解的开发者来说，是一个宝贵的资料。这可能包含了开发环境的搭建、程序编写、硬件调试和功能演示等多方面的内容。开发者可以通过学习这些资料，掌握STM32的开发流程和技巧。 标签部分提到了"stm321"、"stm3210__demo"、"stm3210b-eval_demo"和"stm3210b-lk1"，以及"lcd.h_s"。这些标签指示了资源所涉及的主要内容与特性： - "stm321"和"stm3210__demo"表示资源专注于STM3210B微控制器和其演示程序。 - "stm3210b-eval_demo"表示有针对STM3210B-EVAL开发板的演示程序，可能包括了多种功能的实现，如GPIO操作、定时器使用、模数转换等。 - "stm3210b-lk1"可能是某种固件或软件库的版本标识，与开发板紧密相关，可能包括了启动代码、驱动程序和API等。 - "lcd.h_s"可能是指与液晶显示屏（LCD）相关的头文件，这说明演示程序中包含了LCD的使用示例，这对于需要在项目中使用显示界面的开发者特别有用。 压缩包文件的文件名称列表中仅提供了一个文件，即"***.txt"。这个文件可能是说明如何获取更多的资源或者是一个简单的文本说明文件。"***"是一个提供编程资料下载的网站，这可能表明资源是从该网站下载的，且可能还有更多相关资料可以从该网站获取。 总结来说，该资源对于学习STM32微控制器开发板，特别是STM3210B-EVAL，提供了演示程序和相关资料，帮助开发者快速上手并实现各种功能。标签详细列出了资源内容，如微控制器型号、开发板、功能演示、硬件库版本和LCD界面等。对于想要深入学习或应用STM32微控制器技术的开发者来说，该资源具有很高的参考价值。

python eval_rcnn.py --cfg_file cfgs/default.yaml --ckpt ../output/rpn/ckpt/checkpoint_epoch_200.pth --batch_size 4 --eval_mode rcnn

2023-05-18 上传
这是一个使用Python运行的命令，用于执行一个名为"eval_rcnn.py"的脚本，该脚本需要传入几个参数： - "--cfg_file cfgs/default.yaml"：指定配置文件路径，其中"cfgs/default.yaml"是文件路径。 - "--ckpt ../...

这个语句的含义：python eval_rcnn.py --cfg_file cfgs/default.yaml --ckpt PointRCNN.pth --batch_size 1 --eval_mode rcnn --set RPN.LOC_XZ_FINE False

2023-05-18 上传
这个语句是在命令行中运行一个 Python 脚本 `eval_rcnn.py`，其后跟了一些参数。这些参数的含义如下： - `--cfg_file cfgs/default.yaml`：指定配置文件为 `cfgs/default.yaml`，该文件包含了 PointRCNN 模型的一些...

python eval_rcnn.py --cfg_file cfgs/default.yaml --eval_mode rcnn --eval_all

2023-09-13 上传
该命令使用了一个名为 eval_rcnn.py 的 Python 脚本，并传入了三个参数： 1. --cfg_file：表示使用的配置文件，默认为 cfgs/default.yaml； 2. --eval_mode：表示评估模式，此处为 rcnn，表示使用 RCNN 模型进行...

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--dataset {cifar10,cifar100}] [--output_dir OUTPUT_DIR] [--img_size IMG_SIZE] [--train_batch_size TRAIN_BATCH_SIZE] [--eval_batch_size EVAL_BATCH_SIZE] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--weight_decay WEIGHT_DECAY] [--total_epoch TOTAL_EPOCH] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\小皮王\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-b9c17d46-fd99-43af-a8ea-09585ccc9f61.json怎么改

2023-06-06 上传
python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200 ...

解释一下下面这个代码export CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 cd src # train python main.py \ ddd \ --exp_id centerfusion \ --shuffle_train \ --train_split mini_train \ --val_split mini_val \ --val_intervals 1 \ --run_dataset_eval \ --nuscenes_att \ --velocity \ --batch_size 24 \ --lr 2.5e-4 \ --num_epochs 60 \ --lr_step 50 \ --save_point 20,40,50 \ --gpus 0 \ --not_rand_crop \ --flip 0.5 \ --shift 0.1 \ --pointcloud \ --radar_sweeps 3 \ --pc_z_offset 0.0 \ --pillar_dims 1.0,0.2,0.2 \ --max_pc_dist 60.0 \ --load_model ../models/centernet_baseline_e170.pth \ # --freeze_backbone \ # --resume \ cd ..

2023-06-12 上传
- --run_dataset_eval：在训练过程中进行数据集的评估。 - --nuscenes_att：使用nuscenes属性进行训练。 - --velocity：使用速度信息进行训练。 - --batch_size 24：设置batch size为24。 - --lr 2.5e-4：设置学习率...

zeroshot_eval.py: error: the following arguments are required: --checkpoint_path, --dataset_type, --data_dir

2023-05-26 上传
这个错误提示是说你在运行 zeroshot_eval.py 脚本时缺少了必要的参数。你需要提供以下参数： - `--checkpoint_path`：指定你要加载的模型的路径。 - `--dataset_type`：指定你要评估的数据集类型，例如 `boolq`、`...

.sh文件中的配置：python3 personalisation.py --model_id RNN_2023-05-21-19-21_[biosignals]_[physio-arousal]_[32_4_False_64]_[0.005_256] --eval_personalised 103_personalised_2023-05-22-20-36-50 --emo_dim physio-arousal --use_gpu 在args中是怎样写的？

2023-05-29 上传
python3 personalisation.py --model_id {args["model_id"]} --eval_personalised {args["eval_personalised"]} --emo_dim {args["emo_dim"]} --use_gpu ``` 其中，`args` 是一个字典，存储了所有参数的值。然后，...

usage: zeroshot_eval.py [-h] --checkpoint_path CHECKPOINT_PATH --dataset_type DATASET_TYPE --data_dir DATA_DIR [--WordnetId2ClassName_filepath WORDNETID2CLASSNAME_FILEPATH]

2023-05-26 上传
这是一个命令行程序，可以用来运行零...python zeroshot_eval.py --checkpoint_path <模型路径> --dataset_type <数据集类型> --data_dir <数据集路径> [--WordnetId2ClassName_filepath 到类别名称映射文件路径>] ```

解释!python tools/train.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_crn_l_300e_coco.yml --amp --eval --use_vdl=True --vdl_log_dir="./output"这句话

2023-05-19 上传
- `--eval`: 在训练过程中进行评估； - `--use_vdl=True`: 开启可视化，使用飞桨的可视化工具 VisualDL； - `--vdl_log_dir="./output"`: 指定 VisualDL 日志输出路径为 "./output"，保存可视化数据。 综上，该命令...

x_df.insert(0, 'id', eval_data.get_eval_users())是什么意思

2023-06-02 上传
这行代码的意思是在 Pandas DataFrame（x_df）的第一列（索引为0）插入一个名为'id'的新列，并将该列的值设置为eval_data.get_eval_users()的返回值。具体来说，eval_data.get_eval_users()将返回一个包含用户ID的...
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