城市博览会概述:JavaScript技术应用

需积分: 5 0 下载量 92 浏览量 更新于2024-12-15 收藏 37KB ZIP 举报
资源摘要信息:"城市博览会概述" 城市博览会(city-exp)是一个以展示城市发展成就、城市规划、交通、科技、文化、教育等多方面内容为主题的专业博览会。此类博览会通常由政府机构、行业协会、专业展览公司等组织举办,旨在促进城市之间、城市与企业之间以及城市与公众之间的信息交流和经验分享。 在城市博览会中,参观者能够了解到城市发展的最新趋势,包括但不限于智慧城市、可持续发展、绿色建筑、交通规划、城市安全等。同时,这些博览会也是政府展示城市形象、吸引投资和游客的重要平台。对于参展企业来说,城市博览会是推广新产品、新技术,拓展业务关系网络和增加市场份额的绝佳机会。 从技术角度来看,城市博览会的组织和运营涉及大量的IT技术应用。例如,通过JavaScript编程语言,可以开发出丰富多彩的互动展览和信息查询系统,以提高访客的体验。JavaScript作为一种广泛用于网页开发的脚本语言,能够实现动态内容的加载、用户界面的交互和数据处理等功能。在城市博览会的网站和应用中,JavaScript可以用来实现: 1. 实时信息更新:通过AJAX技术与服务器进行数据交换,JavaScript可以使网页无需重新加载即可更新信息,这对于展示实时数据(如展览信息、活动安排等)尤其重要。 2. 交互式地图和导航:结合GIS(地理信息系统)技术,JavaScript可用于开发交互式的地图和导航系统,帮助参观者快速找到感兴趣的展位和活动地点。 3. 个性化体验:利用JavaScript可以捕捉用户的行为和偏好,从而提供个性化的展览推荐和信息推送。 4. 移动端兼容性:随着移动设备的普及,JavaScript框架如React、Vue.js等可以帮助开发者创建响应式设计的网站和应用,确保在不同设备上提供一致的用户体验。 5. 数据可视化:城市博览会中常常会涉及到大量的统计数据和分析结果,JavaScript能够配合各种数据可视化库(如D3.js、Chart.js等)将复杂的数据转换为直观的图表和图形,便于参观者理解和吸收。 综上所述,城市博览会不仅仅是一个展示城市建设和发展的平台,同时也是展示最新IT技术和创新应用的窗口。通过运用JavaScript等前端技术,可以极大地丰富博览会的内容和服务,提升参观者的体验,并增强博览会本身的吸引力和影响力。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import copy import math import random import time from multiprocessing import Pool as ThreadPool path1='att48.tsp' path2='eil76.tsp' path3='pcb442.tsp' path4='rd100.tsp' path5='tsp225.tsp' def readcity(path): df = pd.read_csv("C:\\文件\\现代优化算法\\TSP训练数据集\\"+path, sep=" ", skiprows=6, header=None) return df df = readcity(path4) city = np.array(range(1,len(df[0][0:len(df)-1])+1)) city_x = np.array(df[1][0:len(df)-1]) city_y = np.array(df[2][0:len(df)-1]) city_pos = np.stack((city_x, city_y), axis=1) def distance(city1, city2): return math.sqrt((city1[0]-city2[0])**2 + (city1[1]-city2[1])**2) def path_length(path): length = 0 for i in range(len(path)-1): length += distance(city_pos[path[i]-1], city_pos[path[i+1]-1]) length += distance(city_pos[path[-1]-1], city_pos[path[0]-1]) return length def initial_solution(): unvisited_cities = list(range(1, len(city)+1)) current_city = random.choice(unvisited_cities) solution = [current_city] unvisited_cities.remove(current_city) while unvisited_cities: next_city = min(unvisited_cities, key=lambda city: distance(city_pos[current_city-1], city_pos[city-1])) unvisited_cities.remove(next_city) solution.append(next_city) current_city = next_city return solution def two_opt_swap(path, i, k): new_path = path[:i] + path[i:k + 1][::-1] + path[k + 1:] return new_path 请以上述代码为开头,输出一段以模拟退火算法解决tsp问题的代码,输入为.tsp文件,要求实现用2-opt法构造邻域、在内循环中用Metropolis准则接受解、用最近邻居构造启发式贪心算法构造初始解、输出初始解和解值、最优解和解值、迭代次数和迭代过程的功能

2023-06-02 上传