电赛简易无接触温度测量与口罩检测系统

资源摘要信息:"该资源为2020年电子设计竞赛（简称电赛）中F题目的参赛项目，项目名称为‘简易无接触温度测量’。这个项目聚焦于在新冠疫情期间，快速准确地测量人体温度的技术实现，特别是涉及到人脸识别和口罩佩戴检测，这一功能对于公共场所的安全检查和人员流动管理尤其重要。项目中使用了OpenMV这一开源机器视觉模块，以及MLX90614红外温度传感器来实现非接触式的体温测量。 在描述中提到的程序包含了OpenMv和STM32两个部分。OpenMV是一个为机器视觉和物联网应用设计的开发平台，能够快速实现图像识别和处理等功能，适用于简易的图像采集和分析。而STM32则是广泛使用的一系列ARM Cortex-M微控制器，它们常被用于嵌入式系统的开发。结合这两者，项目实现了体温检测、人脸识别、口罩佩戴检测等功能的无缝集成。 此项目除了技术上的创新外，也体现了电赛鼓励参赛者关注社会问题，通过电子信息技术手段为解决实际问题提供方案的初衷。在新冠疫情期间，无接触式的体温测量技术显得尤为重要，因为它可以降低人与人之间直接接触的机会，从而减少病毒的传播风险。这种技术方案可以广泛应用于机场、车站、学校、医院等多种公共场所，作为疫情常态化的监测工具。 标签中提到了‘电赛’和‘无接触温度测量’，这指明了资源的相关性和应用场景。电赛是全国性的电子设计竞赛，它要求参赛者设计并实现一个既实用又有创意的电子工程项目。而无接触温度测量则是该项目的核心技术，它通过红外传感器等设备实现远距离、非接触地测量目标体温，这对于提高公共卫生安全具有重大意义。 文件名称列表中的'2020电赛-简易温度测量 - 副本'表明了该资源可能是一个备份文件，其中包含了项目的所有相关文件和代码，可能还包括设计说明、电路图、PCB布局、软件代码以及使用说明等。对于参与电赛的团队或者对相关技术感兴趣的工程师来说，这是一个宝贵的参考资料，他们可以通过分析和学习这个项目的设计与实现，了解如何快速有效地开发一个结合了人脸检测、温度测量和口罩佩戴检测功能的系统。 总的来说，这份资源涵盖了嵌入式系统开发、机器视觉、红外温度传感、微控制器编程等多个方面的知识，对于电子工程设计的初学者和专业人员来说，它不仅是一个学习的案例，也是一个可以借鉴和参考的实践项目。"