构建用户画像的目的很简单:了解你,是为了更好的服务你
用户画像是真实用户的虚拟模型,是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。在互联网大数据时代,企业可以通过大量的用户数据,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,实现个性化推荐和精准营销。
用户画像的定义是由交互设计之父Alan Cooper提出的,即Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。用户画像的核心是“标签”,即浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语,用于描述真实的用户自身带有的属性特征,方便企业做数据的统计分析。
用户画像可以分为两大类别:2D用户画像和3D用户画像。2D用户画像是由静态标签搭建形成的画像,而3D用户画像是由静态标签+动态标签构建出来的。静态的用户信息标签包括人口属性标签、心理现象标签等,而动态标签则包括用户的行为属性、社交网络、兴趣爱好等数据。
人口属性标签是用户最基础的信息要素,通常自成标签,不需要企业过多建模,它构成用户画像的基本框架。人口属性包括人的自然属性和社会属性特征,如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等。自然属性具有先天性,一经形成将一直保持着稳定不变的状态;社会属性则是后天形成的,处于相对稳定的状态。
心理现象包括心理和个性两大类别,也具有先天性和后天性。对于企业来说,研究用户的心理现象,特别是需求、动机、价值观三大方面,可以窥探用户注册、使用、购买产品的深层动机;了解用户对产品的功能、服务需求是什么;认清目标用户带有的怎样的价值观标签,是一类什么样的群体。
在构建用户画像时,企业需要不断叠加、更新,抽象出完整的信息标签,组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型,即用户画像。这样,企业可以更好地了解用户,提供更加个性化的服务,提高用户体验和忠诚度。
此外,用户画像还可以应用于精准营销和个性化推荐中。企业可以根据用户画像,了解用户的需求和喜好,提供更加个性化的产品和服务,从而提高销售额和用户满意度。
用户画像是企业实现个性化推荐和精准营销的重要工具,是企业了解用户、服务用户的基础。通过构建用户画像,企业可以更好地了解用户,提供更加个性化的服务,提高用户体验和忠诚度。