多指标综合评价法提升无线传感器网络性能

本文档探讨了"一种无线传感器网络性能综合评价方法"这一主题，发表在2013年的《传感器与微系统技术》(Transducer and Microsystem Technologies)第32卷第8期。作者程小辉、梁启亮和何军权来自桂林理工大学信息科学与工程学院，他们针对无线传感器网络(WSNs)的性能评估提出了创新性的研究。 在当前信息技术环境下，无线传感器网络的性能是网络规划和管理的关键因素，因为它直接影响着网络的可靠性和效率。论文的核心内容是构建了一个多指标的网络性能综合评价模型。这种方法旨在减少人为因素的影响，实现客观、准确的评价，从而帮助决策者根据不同的应用场景选择最优的网络拓扑结构。 该模型利用熵权法来确定各个性能指标的重要程度，这是一种衡量不确定性的统计学工具，能确保权重分配的合理性。接着，通过线性加权组合方法，将各个指标的得分整合成一个单一的综合评价值，以便于对比和分析。这种综合评价不仅考虑了网络延时和吞吐量等基本性能参数，还可能涵盖了其他如能量消耗、节点寿命、通信范围等因素。 为了验证模型的有效性，研究者建立了多种网络拓扑结构的仿真实例，通过调整节点规模和网络负载，模拟了实际应用中的各种场景。实验结果显示，通过多指标综合评价模型，能够有效地平衡和权衡各项性能指标，使得网络在面对复杂环境变化时仍能维持较高的综合性能。 关键词“无线传感器网络”、“性能”、“综合评价模型”和“组合方法”突出了论文的核心内容，表明了研究者在探索如何通过量化手段提升WSNs的整体效能。这篇论文不仅提供了理论框架，也为无线传感器网络的设计和优化实践提供了实用的参考依据。 总结来说，该研究为无线传感器网络的性能评估提供了一种科学的方法论，有助于提升网络的效率和稳定性，对相关领域的研究者和工程师具有很高的实用价值。