羽毛球运动员最佳组合算法设计：数据结构与STL应用

本篇文档是东北大学信息科学与工程学院计算机科学与技术专业计1307班的一份数据结构课程设计报告，由课题组长王逸飞带领王嘉琦和李聪完成。报告的题目是“男女运动员最佳组合”，旨在解决如何在给定男、女羽毛球运动员之间的满意度矩阵（mf[][]和fm[][]）中找到满意度总和最大的最佳组合问题。 1.1 课题任务 问题描述的核心是寻找在N个男运动员和N个女运动员中，通过组合成N对男女混合组合，使得所有组合的满意度总和达到最大化。满意度矩阵以mf[i][j]和fm[i][j]的形式表示，数值越高代表男运动员i对女运动员j的满意度越高。设计目标是编写一个程序，利用C++ STL中的向量等数据结构，如vector类，来实现这一功能。具体要求包括： - 利用STL的vector类进行数据存储和操作，体现对C++标准模板库的理解和应用。 - 需要设计并实现一维向量的类，可能涉及到容器的创建、插入、删除、查找和迭代等功能。 - 在算法设计上，需要通过遍历或搜索策略找到满意度最高的组合，可能涉及到动态规划或者贪心算法的思想。 2. 方案设计 报告详细阐述了方案的设计过程，包括总体功能设计、数据结构设计、函数原型设计以及主算法设计。这部分内容可能涉及如何将满意度矩阵转换为适合搜索的数据结构，以及如何通过计算和比较不同组合的满意度来确定最佳组合。 3. 方案实现 报告中包含成员们的分工，王逸飞、王嘉琦和李聪分别负责不同的模块实现，如王逸飞可能负责核心算法的设计，王嘉琦负责接口设计和部分代码实现，李聪则可能负责辅助数据结构的构建。同时，还讨论了开发环境、关键技术和测试过程。 4. 测试与调试 报告着重于个人测试和整体系统的组装与测试，确保程序的正确性和稳定性。每个组员都需要对自己的部分进行独立测试，并在集成后进行系统测试，以验证最佳组合算法的性能。 5. 课题总结 总结部分会对课题的完成情况进行评价，强调团队协作的重要性，以及每位组员在项目中的学习成果和经验总结。每个成员都会有个人的小结，反思整个设计过程中的收获和挑战。 6. 附录 报告包含了详细的分工计划、设计文档、源代码、工程文件，以及可选的屏幕演示录像和用户操作手册，为后续的学习和交流提供了全面的资料。 这份报告围绕着如何运用数据结构中的向量类和算法设计技巧来解决实际的运动员组合优化问题，既展示了理论知识的应用，也锻炼了团队合作和编程实践能力。