基于混合策略的MIMO雷达信号设计：多频与混沌信号处理

本篇论文主要探讨的是止交多频MIMO雷达信号的设计与处理，特别是基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎在该领域的应用。MIMO（多输入多输出）雷达技术起源于麻省理工学院林肯实验室、贝尔实验室和新泽西技术研究所，已成为现代雷达技术的核心研究方向，因为它能显著提升雷达系统的性能，包括目标检测能力、角度测量精度以及低截获概率等。 论文的核心内容集中在以下几个方面： 1. 止交多频信号设计：作者研究了通用的正交多频信号模型，包括常见的OFDM（正交频分复用）、LFM（线性调频）以及正交多相编码，强调了这些技术在多频信号处理中的特殊地位。文中提出了针对多频信号的新技术，如多普勒模糊分辨、多普勒积累方法和高分辨多普勒处理算法，并通过理论分析或仿真评估了这些技术的性能。此外，论文还引入了MCPC（多载波相位编码）信号及其调幅形式，特别是在MIMO雷达系统中的应用，并介绍了一种快速的脉冲压缩算法，有效降低了计算复杂度。 2. 正交噪声信号设计：为了优化雷达的探测性能，作者探讨了噪声信号的生成和优化策略。提出了一种谱成形技术来改善旁瓣特性，并引入非线性映射控制信号的峰值因子，允许通过调整映射函数参数获得不同的性能。利用噪声信号的自相关特性，设计的信号在相关性能上相比现有的DPCW（正交离散频率编码信号）和正交多相编码有显著提升。 3. 正交混沌信号设计：混沌系统的参数和初值对雷达性能有重大影响，作者研究了如何通过优化这些参数和选择适当的初始条件来增强雷达探测能力。论文还涉及了信号带宽调整和滤波处理技术的具体实施策略。 这篇论文不仅深化了对正交MIMO雷达信号设计的理解，还引入了创新的信号处理方法，为提高雷达系统的性能提供了实用的技术手段。通过结合止交策略和混合方法，论文提出了一种高效且具有竞争力的信号处理引擎，对于MIMO雷达信号处理技术的发展具有重要意义。