基于混合策略的MIMO雷达噪声信号设计与性能优化

本文主要探讨的是常规正交噪声MIMO雷达信号的设计与处理，特别是在基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎背景下。MIMO雷达（Multiple-Input Multiple-Output）是一种先进的雷达技术，由多个发射天线和接收天线协同工作，能够提供更高的目标检测性能、更精确的角度测量、更大的动态范围以及较低的主瓣截获概率。在MIMO雷达系统中，信号设计的关键在于波形的选择和处理，因为这直接影响到雷达的性能表现。 研究者段军棋针对正交MIMO雷达信号设计进行深入研究，重点关注三个方面： 1. **正交多频信号设计**：作者研究了通用的正交多频信号结构，包括OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）和LFM（Chirp Waveform，线性调频）等特殊形式。提出了针对多频信号的多普勒模糊分辨技术，通过这种方法可以提高雷达的频率分辨率。此外，还探讨了多普勒积累方法和高分辨多普勒处理算法，对这些技术进行了理论和仿真分析。同时，引入了多载波相位编码（MCPC）信号及其调幅形式，并开发了一种快速的脉压处理方法。 2. **正交噪声信号设计**：为了提升雷达探测性能，作者提出了改进的噪声信号生成和优化策略。引入谱成形技术来优化信号的旁瓣特性，通过非线性映射控制信号的峰值因子，这样可以根据需要调整峰值因子，从而增强信号的性能。与现有的正交离散频率编码信号（DFCW）和正交多相编码信号相比，设计出的噪声信号在相关性能上有了显著提升。 3. **正交混沌信号设计**：混沌信号因其复杂性和抗干扰性，被应用于雷达系统。文中研究了混沌系统参数和初始条件对雷达探测性能的影响，提供了系统参数优化准则和初值选择的方法。同时，探讨了如何通过改变模拟信号的带宽和滤波处理来适应不同应用场景。 总体而言，本文的工作不仅扩展了正交MIMO雷达信号设计的理论基础，还提供了实际应用中的有效信号处理技术，有助于提高雷达系统的整体性能。