谷歌云架构师与数据工程师认证：2021最新考试指南

"这份资料是2021年更新的谷歌云架构师认证考试的辅导材料，涵盖了专业架构师和专业数据工程师两个方向。旨在帮助考生掌握Google Cloud Platform (GCP) 技术，设计、开发和管理高效、安全、可扩展且高可用的云解决方案。资料中包含了考试指南、样题链接以及考试的具体信息，如考试时长、费用、语言、题型等。" 在谷歌云架构师认证方面，专业架构师的角色是确保组织能够充分利用Google Cloud技术。这需要对云架构有深入理解，以及对GCP平台的精通，以便设计出满足业务目标的强大、安全、可扩展且高可用的解决方案。考试涵盖概念理解、案例分析，重点在于成本优化、服务范围、托管服务的使用，以及安全性和合规性的设计。考生需要准备2小时的在线或考试中心考试，包括50道单选和多选题，需答对至少80%才能通过，其中70%为概念题，30%为案例题。 在专业数据工程师认证方面，这个角色专注于大数据开发，要求能够设计、构建、操作、保护和监视数据处理系统，重视安全、合规、可扩展性、效率、可靠性和数据质量。此外，数据工程师还需要有能力利用和持续训练已有的机器学习模型。这部分认证的考试信息未在摘要中详述，但可以参考提供的链接获取详细指导和样题。 备考策略可能包括熟悉GCP的各个服务，例如Compute Engine、App Engine、Kubernetes Engine等，理解它们的用途和集成方式；学习如何设计和实施数据存储解决方案，如BigQuery、Cloud Storage和Datastore；熟悉GCP的安全工具和策略，如Identity and Access Management (IAM) 和VPC网络策略；以及掌握如何进行成本管理和优化。 同时，案例题的准备需要考生能够应用理论知识解决实际场景中的问题，例如迁移现有工作负载到云端、设计高可用架构、应对安全挑战等。熟悉Google Cloud的官方文档和最佳实践，以及通过模拟题进行实战演练，将有助于提高考试成绩。 这份辅导材料为准备谷歌云架构师认证考试的考生提供了全面的学习路径，考生需要系统地学习GCP的各个方面，加强实践操作，并针对考试形式进行有针对性的复习。对于数据工程师认证，虽然信息不全，但考生可以参照相似的准备步骤，重点关注大数据处理和机器学习模型的应用。