帮我优化一下这段话：视觉信息在人体信息来源中占比最多，同样的，视频分析技术在人类生产生活活动中必不可缺。视频分析能帮助我们更好地理解视频的内容，提取有用信息，并在安全监控、交通管理、医疗诊断等众多领域发挥直接或辅助作用。视频分析需要通信资源、计算资源和存储资源共同支持。强大的云计算平台如亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云等有足够的资源为视频分析提供各种工具和服务。但是在物联网飞速发展的同时，终端摄像头产生的视频数据也在爆炸增长，仅仅是摄像头一小时的高清视频就将产生几十GB的数据。若是将所有终端摄像头的数据都传输到云服务器分析，就会导致通信堵塞和响应超时。甚至在传输过程造成私密信息泄露。因此物联网最合适的视频分析范式是云边端协同。

视觉信息在人体信息来源中占比最高。同样地，视频分析技术在人类的生产和生活中不可或缺。视频分析可以帮助我们更好地理解视频内容，提取有用信息，并在安全监控、交通管理、医疗诊断等领域发挥直接或辅助作用。视频分析需要通信、计算和存储资源的共同支持。强大的云计算平台，如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云等，提供了各种工具和服务，为视频分析提供了足够的资源。然而，随着物联网的迅速发展，终端摄像头产生的视频数据也在爆炸式增长。仅仅是一个小时的高清视频就会产生几十GB的数据。如果将所有终端摄像头的数据传输到云服务器进行分析，就会导致通信堵塞和响应超时，甚至会造成私密信息泄露。因此，物联网最适合的视频分析范式是云边端协同。

相关问题

列举至少5项在生活或生产中应用机器视觉技术的例子。

机器视觉技术在生活和生产中被广泛应用，以下是至少5个例子：

1. 自动化检测：机器视觉技术可应用于自动化检测，如检测制造过程中的零件、产品、包装等的尺寸、形状、缺陷等。

2. 智能交通：机器视觉技术可应用于智能交通系统，如红绿灯控制、车辆识别、交通流量统计等，以提高交通效率和安全性。

3. 无人驾驶：机器视觉技术可应用于无人驾驶汽车，通过相机、雷达、激光等设备获取环境信息，实现自主导航和避免碰撞等功能。

4. 医疗诊断：机器视觉技术可应用于医疗诊断，如医学影像诊断、眼底病变检测、癌症筛查等，以辅助医生进行疾病诊断和治疗。

5. 安防监控：机器视觉技术可应用于安防监控领域，如人脸识别、视频分析、入侵检测等，以实现智能安防监控和管理。

续写这段话：越来越多的技术开始融入制造业中，比如：深度学习技术、触觉感知技术、机器视觉技术等

，这些技术的应用使得制造业的生产效率和品质得到了极大的提升。在深度学习技术的帮助下，制造企业可以更加准确地预测市场需求，优化生产计划，降低生产成本。而触觉感知技术和机器视觉技术则可以帮助制造企业实现自动化生产和质量检测，提高生产效率和产品品质。此外，随着物联网技术的普及，制造企业还可以通过实时监控生产流程和设备运行状态，及时发现问题并进行调整，实现更加高效的生产管理。总之，技术的不断进步为制造业注入了新的活力，也为消费者提供了更好的产品和服务。