正/逆运动学解析:以二链结构为例
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更新于2024-08-22
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"正/逆运动学在计算机图形学中的应用"
计算机图形学是一门涉及计算机生成和处理图形的学科,它广泛应用于游戏开发、可视化、工程设计等多个领域。正运动学和逆运动学是图形学中计算物体运动的重要概念,特别是在动画和机器人学中。
正运动学通常涉及从已知的关节角度计算物体的末端位置。在这个简单的二链结构例子中,有两个连杆可以在平面上移动,其中一个端点固定。给定两个连杆的长度(l1和l2)以及它们之间的角度α和β,正运动学的解可以表示为二维平面上的位置X=(x, y)。这个位置可以通过以下公式计算得出:
\[ X = (l_1 \cos\alpha + l_2 \cos(\alpha+\beta), l_1 \sin\alpha + l_2 \sin(\alpha+\beta)) \]
相反,逆运动学是从物体的末端位置反推关节角度。在上述例子中,如果已知末端位置X=(x, y),我们需要求解α和β。这可以通过以下公式实现:
\[ \beta = \arccos\left(\frac{x^2 + y^2 - l_1^2 - l_2^2}{2l_1l_2}\right) \]
\[ \alpha = \arctan\left(\frac{(l_2 \sin\beta)x - (l_1 + l_2 \cos\beta)y}{(l_2 \sin\beta)y + (l_1 + l_2 \cos\beta)x}\right) \]
在教学要求方面,学习计算机图形学应了解图形系统的基本架构,包括软件和硬件技术;掌握图形学的基本概念、方法和算法,例如图形的几何和非几何要素、点阵表示和参数表示;并了解与图形相关的应用和当前的研究热点。为了深化理解,学生还需要通过实践操作提升编程能力。
参考教材和书籍对于深入学习计算机图形学至关重要,其中包括倪明田等编写的《计算机图形学》、孙家广的《计算机图形学》第三版、Donald Hearn和M. Pauline Baker的《Computer Graphics (C Version)》、James D. Foley等的《Introduction to Computer Graphics》以及董士海的《计算机用户界面及其工具》等。
在计算机图形学的第一讲中,通常会介绍该领域的研究内容,包括图形的定义、构成要素、表示方法,以及历史发展、应用实例和当前的研究动态。图形的输入、处理和输出是计算机图形学的核心内容,涉及到图形输入设备的使用、图形变换和运算、着色技术,以及图形在输出设备上的呈现方式。
计算机图形学是一个涉及多方面知识的综合性领域,不仅涵盖了数学、物理,还与艺术和技术紧密相连,为我们的数字世界提供了丰富多彩的视觉体验。无论是正运动学还是逆运动学,都是这一领域中不可或缺的工具,用于创建逼真的动画效果和复杂的机械模拟。
2019-07-05 上传
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