刘挺教授分享：科研之路与选题策略——从计算机应用到前沿探索

哈尔滨工业大学刘挺老师的分享深入探讨了如何在计算机科学领域进行有效的研究。他强调了科学研究作为推动科学进步的核心动力，区分了理论驱动与市场驱动的研究类型，以及基础性和应用性研究的区别。在研究的层次划分上，他提及了从学科到专业再到具体研究方向，如自然语言处理中的词义消歧。 刘挺老师指出，科学研究的层次涉及从宏观到微观，从基础研究（如科学家探索新规律）到应用研究（如发明家创造新方法），并强调了基础研究的重要性，它是技术开发的根源，对长远影响起决定作用。他提倡向科学大海的深处探索，理解现象背后的原理，指出技术的独占性往往属于最早突破瓶颈的创新者。 在选题方面，他强调选择真实且具有价值的课题，考虑课题的拓展方向，如从自然语言处理延伸至信息检索或生物计算。他还提醒避免陷入过度竞争的领域，如机器翻译和语音识别，同时关注课题的意义、影响范围、创新潜力以及成为先驱的可能性。 此外，刘挺老师还分享了如何评估研究结果，包括通过创新性、影响力和市场占有率等指标。他特别提到，对于资深学者来说，可以预测研究趋势并提前布局，直接向国家提出项目建议，从而引领学术前沿。 刘挺老师的分享提供了实用的指南，帮助计算机专业的学生和研究人员明确研究目标，选择合适的研究路径，并有效地进行科研工作。无论是初学者还是资深学者，都能从中获得启发和提升。