中国移动经营分析系统数据仓库逻辑模型详解

"该文档是关于中国移动经营分析系统数据仓库的逻辑数据模型的详细说明，采用Erwin工具进行建模，旨在提供一个规范化的数据存储结构，便于对电信业务进行深入分析和决策支持。文档内容包括总则、建模方法论、概念模型以及针对客户、服务、资源、服务使用和账务等多个主题的具体实体和关系的详细描述。" 中国移动经营分析系统数据仓库的逻辑数据模型是一个关键的基础设施，用于整合和管理公司的大量业务数据。该模型的目的是提高数据分析的效率和准确性，为管理层提供及时、准确的经营决策依据。 1. 总则部分概述了模型的基本信息，包括模型的目标、原则、适用范围、起草单位和解释权。模型的建立遵循一定的原则，如数据的一致性、完整性和可扩展性，确保模型能够适应业务的不断变化和发展。 2. 建模方法论详细介绍了使用的建模方法，如第三范式和实体-关系模型，以及建模过程的三个阶段：需求分析、概念设计和逻辑设计。建模过程中强调了逻辑模型与业务、需求和现有业务系统的紧密关联，以及建模时面临的挑战，如数据复杂性和一致性维护。 3. 概念模型部分定义了各个主题域，如客户、服务、资源和服务使用等，这些主题域反映了中国移动的核心业务领域。每个主题都有其特定的实体和关系，通过图表和文档进行清晰展示。 4. 客户主题详细阐述了与客户相关的实体，如客户基本信息、服务订阅、消费行为等，以及它们之间的关系，帮助理解客户的消费习惯和价值。 5. 服务主题涵盖了服务的种类、服务质量、服务提供等，揭示了服务与客户之间的互动情况。 6. 资源主题涉及公司的人力资源、服务资源、外部资源和网络资源，展示了资源分配和使用的情况。 7. 服务使用主题关注的是服务的实际使用情况，包括服务的消耗、性能和客户满意度等。 8. 账务主题则关注财务数据，如账单、支付和收入，为财务分析和成本控制提供数据支持。 该模型通过Erwin工具进行图形化表示，使得数据关系直观易懂，便于理解和维护。各省分公司可以根据CMCC-LDM（中国移动的逻辑数据模型）进行本地化的扩展和定制，以适应各自的业务需求。 中国移动经营分析系统数据仓库逻辑数据模型是电信行业数据管理和分析的典范，它为大数据时代下的精细化运营提供了坚实的基础，有助于提升企业的运营效率和市场竞争力。