中国移动经营分析系统数据仓库逻辑模型研究

"中国移动经营分析系统数据仓库逻辑数据模型是一个详细的数据建模文档，涵盖了从概念模型到实体关系，以及各个主题领域的详细说明，包括客户、服务、资源和服务使用等主题。该模型旨在提高经营分析的效率和准确性，强调了数据仓库在第三范式和实体-关系模型基础上的构建原则。" 在大数据安全技术的研究中，实体关系的明确对于数据的管理和保护至关重要。在描述中，提到了几个关键的实体关系，如BSC与CELL、BSC与MSC之间的关系，这涉及到通信网络的架构；有面值卡资源与IP卡，号码资源与号段资源，体现了电信业务中的资源分类和分配；员工与部门的关系则反映了组织结构。这些实体关系的定义有助于理解和管理复杂的数据结构。 在数据仓库的建模方法论中，文档阐述了数据模型的重要性，特别是逻辑模型与业务、需求、业务系统之间的关联，以及建模过程中可能遇到的难点。建模分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个阶段，强调了建模工具在实现过程中的应用。概念模型中，定义了不同的主题域，如客户、服务、资源和服务使用，每个主题下有其主要实体、实体关系、相关参照表实体以及历史和变更表实体，以全面反映业务运营的各个方面。 在资源主题中，详细列出了人力资源、服务资源、外部资源和网络资源的主要实体及其属性。例如，人力资源包括部门级别和部门类型等分类信息，这为人员管理和绩效评估提供了基础。服务资源和外部资源则涉及服务提供和合作方信息，而网络资源的描述则可能涵盖通信基础设施的详细情况。 通过对这些主题的建模，数据仓库可以提供深入的分析能力，支持决策制定，同时确保数据的安全性和一致性。在设计和实施过程中，各省可根据CMCC-LDM进行定制化，以适应各自的具体业务需求。整个模型的设计考虑了业务的动态变化，包含了历史和变更表实体，以便追踪和管理数据的变化。 这个数据仓库模型展示了如何通过精确的建模来整合和管理大数据，确保数据的安全性，并为电信行业的经营分析提供有力的支持。这种模型对于任何需要处理大规模复杂数据的企业都具有重要的参考价值。