光散射法粉尘浓度检测的统计分析研究
151 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 269KB PDF 举报
"基于光信号统计分析的粉尘浓度检测方法,邓勤,中煤科工集团重庆研究院有限公司,国家自然科学基金,光散射,不规则粉尘,颗粒物浓度,对数正态分布"
本文主要探讨了如何提高基于光散射法的粉尘浓度传感器的测量精度。在光散射法中,当尘埃粒子遇到光线时,会因散射效应产生光电脉冲信号。邓勤通过建模与分析传感器的光散射系统,揭示了一个重要的统计规律:同一粉尘颗粒的散射光电脉冲信号分布遵循对数正态分布。这一发现对于理解和优化此类传感器的性能具有重要意义。
作者进一步推论,对于具有相同空气动力学粒径的粉尘颗粒群体,它们的质量浓度测量结果会在粒径范围内呈现出满足对数正态分布的多粒径分布。这意味着在实际测量中,即使是同一种粒径的粉尘,由于各种因素如形状不规则、聚集状态等,也会在测量中表现出一定的分散性。这种分散性可以通过对数正态分布模型进行描述和解释。
为了验证这个理论,邓勤进行了实验,实验结果证实了推论的准确性,即对数正态分布的多粒径分布函数可以有效地描述粉尘浓度测量中的数据展宽现象。这为提高粉尘浓度测量的准确性和可靠性提供了新的理论基础,并可能指导未来传感器的设计和改进。
此外,该研究还涉及到不规则粉尘的影响,考虑到实际环境中粉尘颗粒形状的多样性,不规则形状的粉尘可能会导致更复杂的散射模式,从而影响测量结果。因此,理解并考虑这些因素对于优化光散射法的粉尘浓度传感器至关重要。
文章指出,这项工作是在国家自然科学基金的支持下进行的,同时也得到了中煤科工集团重庆研究院有限公司青年基金的资助。邓勤,作为硕士毕业自浙江大学的研究者,专注于煤矿粉尘检测和大气扬尘监测领域,其研究对于提升我国煤炭行业安全和环境监测水平具有积极意义。
这篇研究深入探讨了光散射法在粉尘浓度检测中的统计特性,提出了新的分析模型和理论,为提高粉尘监测的精确度提供了有力的科学依据。在未来,这一领域的研究将进一步深化,以应对复杂环境条件下粉尘监测的挑战。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-04-16 上传
2021-01-26 上传
2021-07-12 上传
2014-03-13 上传
2020-05-17 上传
2021-07-26 上传
weixin_38698311
- 粉丝: 9
- 资源: 925
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍