Python多线程爬虫统计BBS性别比例（二）

本文主要介绍了如何使用Python实现一个多线程爬虫来统计学校BBS上的男女比例，并针对可能遇到的数据问题进行了数据分类和错误处理。文章分为两部分，本部分为第二篇，主要讨论数据分类和如何实现不间断的爬虫。 在数据分类方面，作者将抓取的数据分为五类： 1. 正确数据：包含id、性别和活动时间，存储在`file1`中，例如：293001 男 2015-5-1 19:17。 2. 没有时间的数据：只有id和性别，没有活动时间，存储在`file2`中，如：2566 女 notime。 3. 用户不存在的数据：id对应的用户在BBS上找不到，存储在`file3`中，如：29005 notexist。 4. 未知性别数据：只有id，但性别信息无法从网页获取，也没有活动时间，存储在`file4`中，如：221794 unkownsex。 5. 网络错误数据：由于网络中断或服务器故障导致的抓取失败，这些id会记录在`file5`中，例如：271004 httperror。 为了实现不间断的爬虫，作者采用了异常处理策略。定义了一个名为`safeGet`的函数，该函数使用`try-except`结构来捕获和处理可能出现的异常。如果在尝试获取某个id的信息时发生异常，函数会再次尝试。如果第二次尝试仍然失败，那么这个id将被保存到`file5`中，等待后续处理。这个设计允许爬虫在遇到问题时不会立即终止，而是记录异常并继续爬取其他数据，提高了整个爬虫的健壮性。 此外，文章提到了前一部分（一）中定义的`getInfo(myurl, seWord)`函数，它用于根据给定的URL和正则表达式提取信息，特别是用户的性别和最近活动时间。这个函数可以作为基础工具，用于获取每个用户的基本数据。 这个Python爬虫项目利用多线程技术和异常处理机制，旨在高效且稳定地从学校BBS抓取用户信息，以统计男女比例。通过合理的数据分类和错误处理，保证了数据的完整性和爬虫的可靠性。在实际应用中，这样的爬虫设计可以适应各种网络环境和服务器状况，确保数据收集工作的连续性。