.NET并发编程：现代并行模式与实战

"这本书《Concurrency in .NET: Modern patterns of concurrent and parallel programming》深入探讨了在.NET平台上构建并发和可扩展程序的现代模式，重点强调使用函数式编程范式。作者Riccardo Terrell旨在帮助中级开发者、架构师以及对高效编程感兴趣的程序员通过声明式和无痛苦的编程风格提升代码速度和效率。购买纸质书还将免费获得PDF、Kindle和ePub格式的电子书。本书涵盖了多处理器机器的性能优化，通过在处理器核心间分配工作负载，实现并行任务处理，从而提高应用程序的性能。它讨论了.NET平台上的现代工具和技术，包括并行LINQ、函数式编程、异步编程和任务并行库（Task Parallel Library），这些是传统基于线程的并发的有力替代方案。" 本书分为多个章节，详细讲解了并发编程的关键概念和技术。以下是一些章节的概述： 1. **为何需要并发与定义**：本章介绍并发编程的重要性，并定义了相关术语，讨论了并发与并行的区别，以及它们在多核系统中的应用。 2. **并发编程的陷阱**：探讨了并发编程中可能遇到的问题，如竞态条件、死锁和资源争用，以及如何避免这些问题。 3. **不可变数据结构**：介绍了如何利用不可变数据结构来减少并发代码中的冲突，从而简化编程并提高安全性。 4. **锁免并发代码**：讨论了如何编写不依赖锁的并发代码，以提高性能和可维护性。 5. **大数据并行处理**：讲解如何利用Fork/Join模式进行大数据处理，提高大规模数据集的处理效率。 6. **函数式反应式编程（FRP）**：介绍了FRP的概念，以及如何查询实时事件流，使程序能对变化做出响应。 7. **并行操作的组合**：讨论了如何组合并行操作以构建更复杂的并发解决方案。 8. **异步并行计算**：探讨了如何使用.NET的异步功能进行并行计算，以及如何组合异步执行。 9. **协作式异步计算**：讲解了如何设计相互协作的异步计算，以及如何扩展异步功能。 10. **任务组合器**：介绍了任务组合的概念，如何将多个任务组合在一起，形成更复杂的并发流程。 11. **代理（消息传递）模型**：展示了使用消息传递模型构建并发系统的方法，这种方法在处理并发时特别有效。 12. **异步TPL Dataflow块的组合**：讲解了如何使用TPL Dataflow库创建并发生产者/消费者模式，实现高效的数据处理流水线。 13. **减少内存消耗**：探讨了在并发环境中如何优化内存管理，以降低内存消耗。 14. **使用CQRS模式构建可扩展的应用**：介绍了命令查询职责分离（CQRS）模式，用于构建高度可扩展和高性能的应用程序。 通过这些章节的学习，读者可以掌握.NET平台上的并发编程技巧，实现更高效、更稳定的并发应用。无论是处理大数据、实时事件，还是构建分布式系统，本书都提供了丰富的实践指导和理论支持。