Ubuntu下C++接口OpenCV的详尽安装教程

本文详细介绍了在Ubuntu系统上安装C++接口的OpenCV的正确步骤，以便用户能够顺利集成到其开发环境中。以下是安装过程中的关键步骤： 1. 安装准备： - 首先，确保系统已经安装了基本的包管理工具`sudo apt-get install cmake`，因为CMake是构建OpenCV项目所必需的。 - 为了支持OpenCV的各种功能，你需要安装一系列依赖库，包括`build-essential`、`libgtk2.0-dev`、`libavcodec-dev`、`libavformat-dev`、`libjpeg-dev`、`libswscale-dev`、`libtiff5-dev`，以及`pkg-config`。这些库分别提供了编译时所需的基础工具、多媒体编解码支持、图像处理库等。 2. 下载OpenCV： - 访问OpenCV官方网站<https://opencv.org/releases/>，选择适合自己Ubuntu版本和需求的最新稳定版本，通常选择源代码下载。 - 将下载的源代码解压，并将其文件夹放置在你喜欢的位置，如`home`目录下的`opencv3`。 3. 安装步骤： - 进入解压后的文件夹，创建一个`build`子目录进行编译操作。 - 使用`cmake`命令生成Makefile，设置编译类型为`Release`，并指定安装目录为`/usr/local`。这可能需要一段时间，耐心等待。 - 接下来，通过`make`命令进行编译，可以使用`sudomake-j8`，其他选项如`j4`或`j8`取决于你的硬件配置和性能需求。 - 完成编译后，执行`sudo make install`进行安装，将OpenCV库和相关工具部署到系统的默认位置。 4. 配置环境： - 在`/etc/ld.so.conf`文件中添加OpenCV的库路径`/usr/local/lib`，以确保动态链接器能找到库。 - 使用`sudo gedit`编辑此文件，然后运行`sudo ldconfig`更新搜索路径。 - 修改`bash.bashrc`文件，添加`PKG_CONFIG_PATH`变量，指向`/usr/local/lib/pkgconfig`，以正确设置OpenCV的包配置路径。 - 最后，通过`source /etc/bash.bashrc`使配置生效。 通过以上步骤，用户可以成功地在Ubuntu系统上安装C++接口的OpenCV，并准备好在C++项目中利用OpenCV的强大功能进行计算机视觉和机器学习相关的开发工作。记得根据实际需要调整和优化安装参数，以适应不同的应用场景。