数据库技术应用详解：从Ubuntu 18.04安装OpenCV到跨学科融合

"《数据库系统概论》王珊 第5版 教材解析与考研辅导" 本文主要讨论了数据库技术的发展及其与多学科技术的融合，以及数据模型在数据库系统中的核心作用。针对《数据库系统概论》王珊教授的著作，这本书提供了详细的复习笔记和课后习题解答，旨在帮助读者深入理解数据库系统的概念和应用。 首先，数据库技术的演变体现在它与其他计算机技术的集成，如网络通信、人工智能、面向对象编程、并行计算和移动计算。这种结合产生了分布式数据库系统、并行数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统和模糊数据库系统等新型数据库系统，展示了数据库技术的广泛应用和创新。 数据模型在数据库系统中的地位至关重要，它是数据库系统的基础和核心。数据库的发展历程在很大程度上是数据模型的发展历程，从早期的关系模型到后来的面向对象模型、网络模型等，数据模型的演进推动了数据库技术的进步。 此外，书中提到了实例，如数据库技术与分布处理技术结合形成的分布式数据库系统，允许数据在多个地理位置分散的节点上存储和处理，提高了数据访问的效率和容错性。与并行处理技术结合的并行数据库系统则利用多处理器或多计算机的并行计算能力，加快了大规模数据处理的速度。结合人工智能技术的知识库系统和主动数据库系统，能够存储和处理结构化和非结构化的知识，实现智能查询和自动化响应。与多媒体技术融合的多媒体数据库系统则支持图像、音频、视频等非文本数据的存储和检索。模糊数据库系统则是对不确定或不精确数据处理的一种扩展，适应了现实世界中数据的模糊性和不确定性。 作为《数据库系统概论》的配套复习资料，本书不仅整理了教材的重点内容和难点，还提供了课后习题的详细解答，帮助读者巩固理论知识并提高解题能力。此外，该书采用了创新的互动学习方式，包括720度立体场景阅读体验和手机扫码阅读功能，为学习者提供了更便捷和丰富的学习环境。 数据库技术是一个不断发展的领域，其与多学科的交叉融合带来了众多新型数据库系统，而数据模型是这一领域的重要基石。《数据库系统概论》王珊版的配套复习资料为学生提供了全面的学习支持，有助于他们深入理解和掌握数据库系统的核心概念和实际应用。