数据库系统概论学习指南-王珊《数据库系统概论》(第5版)配套

"课后习题详解-ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5的教程(图解)" 本资源是一份关于在Ubuntu 18.04操作系统上安装OpenCV 3.4.5的详细教程，其中涵盖了安装过程中可能遇到的关键步骤和问题解决方案。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。Ubuntu 18.04是一个长期支持版本的Linux发行版，适合于开发和测试环境。 安装OpenCV通常涉及以下几个主要步骤： 1. 更新系统包列表：首先，确保系统是最新的，通过运行`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`命令来更新所有软件包。 2. 安装依赖库：OpenCV需要一系列的库作为依赖，如`build-essential`，`libopencv-dev`，`cmake`，`g++`，`pkg-config`，以及相关的图像处理库如`libjpeg-dev`，`libpng-dev`，`libtiff-dev`等。可以通过`sudo apt-get install`命令逐一安装。 3. 下载OpenCV源代码：从OpenCV的官方网站或GitHub仓库获取源代码，使用`git clone`或者下载zip文件。 4. 配置构建选项：使用CMake工具配置构建过程，设置安装路径，选择要包含的模块和附加组件。 5. 编译和安装：运行`cmake ..`，然后使用`make -j4`（或其他适当的并行级别）进行编译，最后使用`sudo make install`来安装编译后的库。 6. 配置环境变量：如果需要，更新`~/.bashrc`文件以添加OpenCV库到系统路径，使能直接在项目中使用。 7. 测试安装：编译并运行一个简单的OpenCV程序，如“Hello, World!”示例，以验证OpenCV是否安装成功。 在学习这个教程的过程中，学生将了解Linux环境下的编译和安装流程，增强对OpenCV库的理解，以及如何在自己的项目中集成和使用OpenCV。此外，此教程还适合那些需要在Ubuntu 18.04上进行计算机视觉开发的程序员和研究人员。 至于与数据库系统相关的知识，该资源描述了数据库系统中几个关键角色的职责： - 系统分析员：负责理解用户需求，确定系统硬件和软件配置，并参与数据库设计。 - 数据库设计人员：专注于数据库结构设计，包括数据类型的选择和模式的建立，需要与用户和系统分析员密切合作。 - 应用程序员：编写和调试应用程序，实现与数据库的交互，满足用户需求。 - 用户：最终使用者分为偶然用户、简单用户和复杂用户，他们通过应用系统与数据库交互。 数据库系统概论的相关知识点还包括： 1. 数据：是数据库中的基本元素，可以是数字、文字、图像等各种形式。 2. 数据库：是存储在计算机中的结构化数据集合，具备组织性、可共享性和低冗余性。 3. 数据库管理系统（DBMS）：作为用户和操作系统之间的接口，负责数据的管理和访问，提高数据管理效率。 4. 数据库系统：由数据库、DBMS、应用系统和DBA组成，提供全面的数据处理能力。 使用数据库系统的好处主要包括数据的集中管理、数据共享、减少冗余、数据独立性、易于维护和扩展等。这些优点使得数据库系统成为现代信息系统的核心组成部分。