"数据库建设的基本规律-ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5的教程(图解)"
这篇资源虽然标题提到的是关于在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5的教程，但描述部分主要涉及的是数据库设计的相关知识。数据库设计是构建高效数据库和应用系统的关键步骤，它涉及到数据的逻辑和物理结构设计，以及如何满足用户需求。
首先，数据库设计的特点概括为“三分技术，七分管理，十二分基础数据”。这意味着数据库的成功不仅依赖于技术实现，更重要的是管理和基础数据的质量。管理包括数据的维护、更新、备份和恢复策略，基础数据的准确性、完整性是数据库价值的基础。
接着，介绍了几种常见的数据库设计方法：
1. **新奥尔良方法**：这是一种早期的数据模型转换方法，强调从概念模型到逻辑模型的转换。
2. **基于E-R模型的设计**：实体-关系模型（E-R模型）是用于描述现实世界中的实体、属性和关系的一种方法，它是数据库设计中常用的数据建模工具。
3. **3NF（第三范式）设计**：3NF是关系数据库设计的规范，确保数据独立性，避免数据冗余和更新异常。
4. **面向对象的数据库设计**：这种方法结合了面向对象编程的概念，如继承、封装和多态性，以支持复杂数据类型的表示。
5. **统一建模语言（UML）方法**：UML是一种标准化的建模语言，用于软件工程中，包括数据库设计，它可以图形化地表示系统组件和它们之间的关系。
数据库设计的基本步骤通常包括以下六个阶段：
1. 需求分析：理解并定义用户的需求和目标。
2. 概念设计：创建E-R模型，定义实体、属性和关系。
3. 逻辑设计：将E-R模型转换为关系模型，满足特定数据库管理系统的要求。
4. 物理设计：考虑存储效率和性能，设计表的索引、分区等物理结构。
5. 实现与调试：在数据库管理系统中创建数据库，编写SQL脚本。
6. 运行与维护：部署数据库，监控性能，进行调整和更新。
资源标签提到了"数据库系统概 王珊 课后习题"，这可能指的是王珊教授的《数据库系统概论》教材。这本书是许多大学计算机专业的重要参考书，常常用于本科和研究生的学习。书中涵盖了数据库设计的基本理论和实践，课后习题有助于巩固学习内容。
提供的部分内容则讨论了与教材配套的复习资料，如整理的课堂笔记和课后习题解答，这些都是为了帮助学生深入理解和掌握数据库系统的概念。考研复习中，对概念的理解深度和答题的全面性非常重要，因此建议考生不仅要熟记知识点，还要能够扩展论述，甚至以论文形式回答问题。
此外，还提到了一些现代化的学习方式，如通过移动应用进行互动学习，利用3D电子书提供更生动的学习体验，以及通过手机扫码随时随地学习。这些创新手段使学习变得更加便捷和有趣。
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