Oracle Database 11g SQL 优化指南
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更新于2024-07-23
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本书主要关注Oracle Database 11g中的SQL优化技术,旨在帮助读者理解如何提升数据库性能而不必深入学习Oracle的内部结构。书中涵盖了一系列关于SQL优化的关键知识点,适用于数据库管理员、开发人员和其他希望改进SQL查询效率的专业人士。
1. SQL性能分析:
- 使用Explain Plan工具来理解查询执行计划,识别潜在的性能瓶颈。
- 通过SQL Trace和TKPROF收集查询执行的详细信息,用于诊断性能问题。
- 分析统计信息的准确性对查询优化器选择执行计划的影响。
2. 优化查询:
- 优化查询语句,减少不必要的连接操作和子查询。
- 使用索引来加速查询,理解何时创建和使用索引以提高查询速度。
- 应用物化视图和索引组织表(IOT)来提高数据访问性能。
- 了解并行查询的概念,以及何时启用并行执行以加速大数据处理。
3. 表和存储优化:
- 选择合适的表空间和段存储参数,如块大小、初始分配和增量分配。
- 优化表分区策略,如范围分区、列表分区、哈希分区等,以提升大规模数据管理效率。
- 使用压缩技术节省存储空间,同时考虑压缩对CPU使用率的影响。
4. 共享池和库缓存:
- 理解如何管理SQL和PL/SQL代码在共享池中的缓存,避免硬解析开销。
- 使用绑定变量来减少解析次数,提高执行效率。
- 监控和调整PGA(程序全局区)和SGA(系统全局区)大小以优化内存使用。
5. 连接管理和并发控制:
- 掌握Oracle的锁定机制,理解死锁及其预防方法。
- 了解会话管理,包括如何设置合适的会话资源限制和超时设置。
- 学习并理解多版本并发控制(MVCC)的工作原理,特别是读已提交和串行化隔离级别。
6. 性能监控和调优工具:
- 使用AWR(自动工作负载 repository)和ASH(活动会话历史)进行性能分析。
- 通过SQL Tuning Advisor和Database Tuning Pack进行自动SQL优化。
- 利用Enterprise Manager Cloud Control或DB Console进行日常性能监控。
7. 实例和数据库调整:
- 调整初始化参数,例如pga_aggregate_target、sga_target等,以改善整体数据库性能。
- 了解如何使用SQL Access Advisor和Memory Advisor进行内存和实例级别的优化。
8. 高可用性和故障恢复:
- 理解RAC(Real Application Clusters)的原理,以及如何通过RAC提升SQL查询的可用性。
- 学习数据保护策略,如Flashback技术和归档日志,以确保数据安全和快速恢复。
此书由Oracle University出版,作者团队由多位经验丰富的Oracle专家组成,提供了深入的SQL优化实践指导,是Oracle数据库管理员和开发人员不可或缺的参考资源。通过学习,读者将能够有效地解决SQL性能问题,提升数据库系统的整体效能。
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2011-03-02 上传
2013-04-12 上传
2011-12-06 上传
2011-12-28 上传
2012-04-25 上传
2009-02-13 上传
无忧之尘
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