机器学习概论：基本概念、发展过程和主要策略

人工智能第7章 机器学习 机器学习是人工智能的重要组成部分，也是机器获取知识的重要途径。机器学习的主要目标是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。机器学习的研究内容包括认知模拟、理论性分析和面向任务的研究等。 学习是人类获取知识的重要途径，也是自然智能的重要标志。学习是一个有特定目的知识获取和能力增长过程，其内在行为是获得知识、积累经验、发现规律等，其外部表现是改进性能、适应环境、实现自我完善等。 机器学习的概念可以分为两个方面，一是学习的概念，二是机器学习的概念。学习的概念可以从不同的角度来解释，如西蒙（Simon,1983）的学习概念认为学习就是系统中的适应性变化，这种变化使系统在重复同样工作或类似工作时，能够做得更好。明斯基（Minsky,1985）的学习概念认为学习是在人们头脑里（心理内部）有用的变化。迈克尔斯基（Michalski,1986）的学习概念认为学习是对经历描述的建立和修改。 机器学习的概念是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。机器学习的主要研究内容包括认知模拟、理论性分析和面向任务的研究等。机器学习的发展过程可以分为四个阶段：符号概念获取、知识强化学习、连接学习和混合型学习等。 机器学习的主要策略包括记忆学习、归纳学习、解释学习和神经学习等。记忆学习是指机器学习系统通过记忆和重复来学习新的知识和技能。归纳学习是指机器学习系统通过对样本的观察和分析来学习新的知识和技能。解释学习是指机器学习系统通过对知识的解释和分析来学习新的知识和技能。神经学习是指机器学习系统通过神经网络来学习新的知识和技能。 机器学习系统的环境包括学习系统环境和学习环节。学习系统环境是学习系统所感知到的外界信息集合，也是学习系统的外界来源。信息的水平（一般化程度）和质量（正确性）对学习系统影响较大。学习环节是指对环境提供的信息进行处理和分析，以便学习系统获取新的知识和技能。 机器学习是人工智能的重要组成部分，也是机器获取知识的重要途径。机器学习的主要目标是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。机器学习的研究内容包括认知模拟、理论性分析和面向任务的研究等。机器学习的主要策略包括记忆学习、归纳学习、解释学习和神经学习等。