实战计算机视觉：2012版OpenCV图书解析

"Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects" 是一本2012年的更新版OpenCV书籍，专注于通过实际的计算机视觉项目来教授OpenCV的基础知识和实践应用。书中包含丰富的实例，如增强现实、车牌识别、人脸识别和3D头部追踪等，适合桌面和移动平台的计算机视觉问题解决。 本书由多位作者合作编写，包括Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá、Khvedchenia Ievgen、Naureen Mahmood、Jason Saragih和Roy Shilkrot，他们都是计算机视觉领域的专家。由Birmingham和Mumbai的Packt Publishing出版。 书中的每个章节都以逐步教程的形式引导读者解决实际世界中的计算机视觉问题。例如，增强现实部分可能涵盖了如何在现实世界图像上叠加虚拟信息；车牌识别章节则可能涉及图像处理技术，如特征检测和模板匹配，以自动识别车辆的号码；人脸识别部分可能会介绍OpenCV中的Haar级联分类器或LBPH（Local Binary Patterns Histograms）方法；而3D头部追踪可能涉及到立体视觉和运动估计。 书中强调的实践+基础的结合，意味着读者不仅会学习到OpenCV库的API用法，还会接触到计算机视觉的基本概念，如图像处理、特征提取、模式识别和机器学习算法。此外，读者将学习如何在实际项目中集成这些技术，提升其在计算机视觉领域的技能。 值得注意的是，虽然这本书出版于2012年，OpenCV本身已经经历了多次更新，但书中的核心概念和基础知识仍然适用。不过，对于最新版本的OpenCV，可能需要参考更近期的资料来获取最新的API和功能。 "Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects"是学习和进阶OpenCV的宝贵资源，特别是对那些希望通过动手实践来理解和应用计算机视觉原理的人来说。书中提供的实例代码和项目可以帮助读者快速掌握OpenCV，并将其应用于各种实际场景。尽管它可能不涵盖OpenCV的最新发展，但其基础理论和实践经验仍然具有很高的价值。