learning opencv 4 computer vision with python 3

### 回答1：
《使用Python 3学习OpenCV 4图像处理》是一本电脑视觉领域的经典教材，作者为Joseph Howse。该书介绍了使用Python 3编写OpenCV 4应用程序的方法。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，广泛应用于机器视觉和图像处理领域，具有高效、简单、易用的特点。

通过本书的学习，读者可以系统地了解OpenCV 4的基本原理和应用方法，从而能够自己编写各种图像处理和计算机视觉应用程序。该书的内容包括如下方面：OpenCV库的各种数据结构和函数的使用方法；图像预处理和处理技术；视频处理方法；特征提取和匹配；目标检测和跟踪等。

该书的编写风格简明易懂，难点讲解深入浅出，同时还附有丰富的实例和练习题，在学习过程中能够帮助读者更好地理解和掌握OpenCV的技术。对于希望学习计算机视觉和图像处理的人群来说，本书是一本难得的好教材。

### 回答2：
《使用Python 3学习计算机视觉的OpenCV 4》是一本关于计算机视觉的书籍。计算机视觉是一个广泛的研究领域，研究如何使计算机能够看懂和解释图像或视频。这本书主要介绍OpenCV 4这个计算机视觉库和Python 3编程语言的基础知识，并提供相关的示例代码和实战项目。

本书的主要内容包括：如何安装OpenCV 4和Python 3；如何读取、显示和保存图像和视频；如何使用OpenCV进行基本的图像处理，如调整、旋转、缩放、裁剪和滤波；如何使用特征检测和匹配来进行目标识别和跟踪；如何使用深度学习技术进行图像分类和物体检测；如何使用OpenCV与其他库和框架进行集成等。

本书可以帮助读者快速入门计算机视觉和OpenCV 4，并提供实战项目来帮助读者进一步深入了解和掌握相关概念和技术。此外，作者还提供了一些额外的在线资源和支持，使读者可以更好地学习和使用OpenCV 4库。

总之，这是一本很好的关于计算机视觉和OpenCV 4的入门书籍，适合有一定编程基础的读者使用Python 3进行学习。

### 回答3：
《使用Python 3学习OpenCV 4计算机视觉》这本书是一本非常优秀的学习OpenCV的教材。它从基础概念开始介绍，深入浅出地讲解了OpenCV所涉及的各种知识点。通过本书的学习，读者可以掌握使用Python编写计算机视觉程序的能力，并能应用到实际的项目中。

此外，本书也非常注重实践，通过一系列的例子和实践项目，帮助读者加深理解和运用所学知识。例如，书中介绍了如何使用OpenCV进行图像处理、基本的图像转换、特征检测与匹配、对象检测与跟踪等，这些都是非常实用的技能，可以广泛应用于多个领域。

总的来说，《使用Python 3学习OpenCV 4计算机视觉》是一本非常优秀的学习资源，既适合初学者，也适合有一定OpenCV基础的读者。通过认真学习，读者可以从中获得丰富的知识和实践经验，从而掌握计算机视觉编程的技能。