ENVI影像处理基础：预处理与图像融合

"这篇资料主要介绍了ENVI的基本影像处理，特别是图像融合方法，涉及了预处理中的各种技术，包括彩色合成、数学运算、空间配准、高分辨率图像处理、多光谱图像变换、HIS变换、加减乘除、比值计算、主成分分析以及滤波和小波分析。此外，还提到了HSV变换在遥感图像处理中的应用。内容涵盖了ENVI软件的快速入门，包括其体系结构、栅格文件系统、数据显示、系统设置以及ENVI在数据处理、信息提取、制图和三维可视化分析中的作用。" 在遥感图像处理中，预处理是至关重要的步骤，其中图像融合是一种将不同传感器获取的图像进行结合的技术，以获得更丰富的信息。彩色合成用于将多光谱图像转换为彩色图像，帮助我们直观理解地物特性。数学运算则包括加、减、乘、除和比值计算，这些运算是对图像数据进行增强和分析的基础。例如，通过比值运算可以突出特定地物的特征。 空间配准是确保不同图像在同一地理坐标系统下对齐的过程，这对于比较和分析来自不同时间或不同传感器的数据至关重要。高分辨率和多光谱图像处理则关注于细节和光谱信息的提取，它们在环境监测、资源调查等领域有广泛应用。 HIS（Hue, Saturation, Intensity）变换是一种色彩空间转换方法，它能够帮助改善图像的视觉效果和分析性能。小波分析和滤波分析则用于降噪和特征提取，可以揭示图像的局部特征和不同尺度的结构信息。主成分分析(PCA)是一种常见的数据分析方法，用于降低数据的维度，同时保持数据集中的大部分方差，这对于图像压缩和特征选择非常有用。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理软件，提供了从数据输入输出、图像显示分析到预处理、信息提取、制图及三维可视化的一整套解决方案。例如，大气校正模块能够去除大气影响，提供更准确的地表信息；而立体像对高程提取模块则可以从卫星数据中获取地形高度信息，对于地形建模和地表分析极具价值。 这份资料涵盖了ENVI在遥感图像处理中的核心概念和技术，对于学习和应用遥感技术的人员具有很高的参考价值。通过掌握这些基础知识，用户可以更好地理解和利用ENVI进行复杂的遥感数据分析。