R语言编程基础：图例(legend)详解与实践

"这篇文章主要介绍了R语言的基本绘图操作，特别是如何添加图例(legend)。作者通过一段代码示例展示了如何创建一个包含不同线型和点型的图形，并使用`legend()`函数来添加图例，说明了各条曲线所代表的函数。这段代码创建了三条曲线：正弦函数、余弦函数和正切函数，分别用不同颜色、线型和点型表示，并在图例中指明。此外，提到了R语言的学习资源和相关书籍，以及R语言的特点和优势，如开源、跨平台、强大的统计分析能力和绘图功能，以及拥有丰富的扩展包和社区支持。考核方式包括考勤、平时作业和期末上机考试。" 在R语言编程中，画图是一个重要的部分。在给定的描述中，作者通过一段代码展示了R语言的基本绘图技巧。首先，使用`seq()`函数创建了一个从-\( \pi \)到\( \pi \)的等差序列，然后用`plot()`函数绘制了正弦函数，设置类型为线条(`type = "l"`)，颜色为3号色，线型为2。接着，`points()`函数添加了余弦函数的点，形状为3号，颜色为4号。再用`lines()`函数画出正切函数，类型为点线(`type = "b"`)，线型为1，点型为4，颜色为6号。最后，`title()`函数添加了图形的主标题，并调整了字号，`legend()`函数则用于添加图例，指明各曲线对应的函数名称，同时设置了颜色、线型和点型，以及合并图例(`merge = TRUE`)和背景颜色。 R语言是一种广泛应用于统计分析和数据科学的语言，它具有以下特点： 1. 开源：R遵循GPL协议，允许自由使用和修改。 2. 统计编程环境：内置丰富的统计函数，适合进行数据分析。 3. 多平台支持：可在UNIX、Windows和Macintosh等操作系统上运行。 4. 强大的绘图功能：`plot()`、`points()`、`lines()`等函数可以绘制各种复杂的图形，`legend()`函数使得图例的添加更为方便。 5. 交互式：用户可以实时查看和修改数据，便于探索性数据分析。 6. 扩展性强：用户可以编写自己的函数，或者利用社区提供的大量扩展包（CRAN）来扩展功能。 学习R语言的资源包括书籍、在线教程和社区论坛，例如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》等书籍提供了深入的理论和实践指导。R语言的使用者群体活跃，不断有新的统计方法和工具被集成到R中，使得R成为统计学和数据科学的重要工具。