R语言编程：探索统计分析与绘图艺术

"颜色画图函数-R语言编程基本操作" 这篇资源主要介绍了R语言中用于颜色画图的一些基本函数和技巧。R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具，它的绘图功能尤其受到赞誉。在R中，颜色是数据可视化的重要组成部分，能够帮助用户更好地理解和解释数据。 `view.colours` 函数是一个示例代码，用于展示R中的不同颜色调色板。这个函数首先创建了一个空白的图形，然后使用`plot()`函数设置了坐标轴范围并禁用了轴标签。接着，它利用`text()`函数在图形上标注了不同的颜色系列： 1. `palette()[1:6]` 是R的默认颜色调色板，它展示了前六个颜色。 2. `rainbow(7)` 函数生成了一个七色彩虹色谱，常用于展示连续变化的数据。 3. `cm.colors(9)` 产生了一个基于色彩立方体的颜色序列，通常用于生成更多样化的颜色。 这个函数还演示了如何使用`cex`参数调整文本的大小，并使用`adj`参数设置文本对齐方式。 R语言的学习内容包括： 1. **R软件基本操作**：涉及安装、启动R环境，理解R的工作空间，以及如何导入和导出数据。 2. **R软件画图**：涵盖R的图形生成，如使用`plot()`, `hist()`, `barplot()`, `boxplot()`等函数，以及自定义图形样式和颜色。 3. **统计分析方法**：可能包括描述性统计、假设检验、回归分析、时间序列分析等。 此外，资源推荐了一些R语言的学习资料，如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》等，这些书籍可以帮助深入理解和应用R进行数据分析。 考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试，这表明R语言的学习和实践是课程的重要组成部分。 R语言的特点还包括其开源性，可以在多个操作系统上运行，如UNIX、Windows和Macintosh。它有丰富的统计函数库，易于学习的语法，以及强大的内置帮助系统，允许用户编写自定义函数以扩展其功能。由于这些特性，R语言在统计和数据科学领域被广泛使用。