优化技巧：避免在索引列使用NOT以提升Oracle SQL性能

"这篇文档主要讨论了如何避免在Oracle SQL查询中使用NOT操作符来优化性能，以及Oracle SQL执行的步骤、优化器的选择、数据访问方式、SQL语句的缓存和表处理顺序等关键概念。" 在Oracle数据库中，避免在索引列上使用NOT操作符是SQL性能优化的一个重要策略。这是因为NOT会阻止Oracle有效地利用索引，导致全表扫描，这通常比使用索引进行数据检索慢得多。例如，如果你有一个查询`WHERE NOT DEPT_CODE = 0`，Oracle可能无法使用DEPT_CODE列的索引，转而执行全表扫描。为了提高效率，可以重写查询为`WHERE DEPT_CODE > 0`，这样就能利用索引进行查找。 SQL执行过程包括多个阶段，如语法和语义分析、视图和表达式转换，然后选择合适的优化器。Oracle有三种优化器：RULE（基于规则）、COST（基于成本）和CHOOSE（选择性）。COST优化器是最常用的，它根据统计信息估算不同执行计划的成本，从而选择最优的执行路径。 访问表的方式有两种主要类型：全表扫描和通过ROWID访问。全表扫描涉及读取表中的所有记录，而ROWID则允许通过索引快速定位到数据的物理位置，显著提高查询速度。Oracle会使用数据块缓存来优化全表扫描。 Oracle还提供了一个称为共享SQL语句的机制，解析后的SQL语句和其执行计划存储在系统全局区（SGA）的共享池中。如果再次执行相同的SQL语句，Oracle会直接从共享池中获取，避免重复解析，从而提高性能。通过调整共享池的大小，可以进一步优化Oracle的执行性能。 在编写FROM子句时，表的顺序也很重要。Oracle从右到左处理表，所以基础表（FROM子句中最后的表）会被最先处理。在多表连接中，选择记录较少的表作为基础表通常能提高效率，因为这样可以减少合并的记录数量。但请注意，这种规则只在基于规则的优化器中适用，而在现代版本的Oracle中，基于成本的优化器更常见。 优化Oracle SQL性能涉及多个方面，包括避免在索引列上使用NOT，理解并利用SQL执行流程，选择合适的优化器，有效利用ROWID，以及优化表的处理顺序。通过这些策略，可以显著提升查询速度，降低数据库的资源消耗。