优化技巧：避免在索引列上使用NOT以提升Oracle SQL性能

"这篇资料主要讨论了如何避免在Oracle SQL查询中使用NOT操作符来优化性能，以及Oracle SQL执行的基本步骤、优化器的选择、数据访问方式、SQL语句的缓存和表处理顺序等关键点。" 在Oracle SQL性能优化中，避免在索引列上使用NOT是一个重要的策略。这是因为NOT操作符会导致Oracle数据库放弃使用索引，转而执行全表扫描，这通常会降低查询效率。例如，在以下两个查询中，第一个低效的查询使用NOT DEPT_CODE = 0，而第二个高效的查询使用DEPT_CODE > 0。后者更倾向于利用索引来提高查询速度。 SQL语句的执行过程包括语法分析、语义分析、视图转换、表达式转换、选择优化器、选择连接方式、连接顺序、数据的搜索路径以及执行“执行计划”。优化器是决定SQL语句执行策略的关键，Oracle提供了RULE（基于规则）、COST（基于成本）和CHOOSE（选择性）三种优化器，以适应不同的查询需求。 访问Table的方式主要有全表扫描和通过ROWID访问。全表扫描涉及读取表中的每一行，Oracle通过一次读入多个数据块（database block）来优化这一过程。而ROWID包含了数据的物理位置，索引可以快速定位ROWID，从而提高基于索引列的查询性能。 Oracle还提供了共享SQL语句的机制，解析后的SQL语句及其执行路径会被存储在SGA（系统全局区）的共享池中。这样，后续的相同SQL语句可以直接从共享池中获取，避免重复解析，从而提高执行性能。通过调整SGA共享池的大小，可以进一步优化Oracle的执行性能。 在编写SQL查询时，表的处理顺序也很关键。Oracle的解析器从FROM子句的右向左处理表，因此基础表（即最后处理的表）的选择会影响查询效率。例如，如果一个表有大量记录，而另一个表记录较少，那么应该让记录较少的表作为基础表，以减少合并操作的开销。然而，这种方法只在基于规则的优化器中有效。 优化Oracle SQL性能涉及到多个方面，包括避免在索引列上使用NOT、选择合适的优化器、合理安排表的处理顺序以及充分利用共享SQL语句的机制。理解并应用这些原则，可以显著提升数据库的查询效率。