考虑检修不确定性的电力系统检修备用容量评估方法

"本文提出了一种考虑检修需求不确定性的电力系统检修备用容量评估方法，通过建立评估模型和利用蒙特卡洛模拟技术，旨在确定合理的检修备用容量，以满足电力系统的可靠性要求。" 在电力系统规划和运行中，检修备用容量（Maintenance Reserve Capacity，MRC）的准确评估至关重要。它确保在发电机组检修期间，系统仍能维持稳定的供电，保障电力系统的可靠性。然而，由于机组检修需求的不确定性，传统的备用容量评估方法往往难以适应这一挑战。 本文针对这一问题，首先建立了考虑检修需求不确定性的检修备用容量评估模型。该模型以累计负荷最小化为目标，通过选择合适的检修时段，使得系统在检修期间的负荷波动最小。这种策略有助于减少因检修导致的负荷损失，提高系统的运行效率。 其次，作者采用了蒙特卡洛模拟方法，这是一种统计学上的随机抽样技术，用于处理随机变量的复杂问题。通过大量随机抽样，模拟不同的检修需求情况，文章提出了两个检修备用容量充裕度指标：检修备用容量不足概率和检修备用容量不足期望值。这两个指标分别反映了系统因备用容量不足而导致故障的概率以及平均负荷损失的程度。 利用这些指标，可以更精确地评估检修备用容量的需求，进一步指导电力系统的装机容量规划。文章通过具体案例——某省电力系统的实际检修数据进行计算，验证了提出的评估方法的有效性和准确性。结果表明，该方法能够适应不确定的检修需求，为电力系统规划提供科学的决策依据。 总结起来，本文提出的评估方法创新性地融合了检修需求的不确定性处理和蒙特卡洛模拟技术，为电力系统的检修备用容量规划提供了新的思路。这种方法对于优化电力系统的资源配置，减少因检修带来的经济损失，以及提升电力系统的整体稳定性具有重要意义。随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，类似的研究将进一步促进电力行业的健康发展。