基于bug的克隆代码稳定性评估及实验分析

"这篇论文提出了一种新的方法来评估克隆代码的稳定性，该方法基于含bugs的代码文件的修改频度。通过分析软件版本管理系统中的bug修复日志，关联bug管理系统中的详细信息，以及使用克隆检测工具，研究者能够区分含bugs的克隆代码与非克隆代码。接着，他们利用SVN diff工具统计两种代码的修改频度，以此评估克隆代码的稳定性。实验证明，克隆代码的修改频度通常低于非克隆代码，且引发的bugs严重性较低，验证了这种方法的有效性，为克隆代码的管理提供了理论支持。" 克隆代码是软件开发中常见的现象，它指的是在代码库中存在相似或完全相同的代码段。这些重复的代码可能会增加维护成本，因为任何修改都需要在所有副本中同步。本研究关注的是克隆代码的稳定性，这是评估软件质量的重要指标。稳定性通常与代码的修改频率和由此产生的错误率有关。 论文提出的方法首先从软件版本控制系统（如SVN）中收集bug修复的日志，并对其进行标准化处理，以便于后续分析。接着，研究人员从bug管理系统中获取bug的详细描述，通过匹配bug ID来识别哪些代码文件与bug相关联。通过这种方式，他们可以确定哪些文件包含可能存在问题的代码。 使用专门的克隆代码检测工具，研究者能检测到软件系统中的克隆代码片段，并将这些片段与已知含有bug的文件进行关联。这样，他们就能区分出那些有bug的克隆代码和非克隆代码。 关键步骤在于使用SVN diff工具，这是一个广泛使用的版本控制工具，可以追踪代码的改动。通过比较含bug的克隆代码和非克隆代码的修改频度，研究者能够量化两者的稳定性差异。实验结果表明，克隆代码的修改频度较低，这意味着它们相比非克隆代码更稳定，且引发的bug通常较不严重。 这项研究的贡献在于提供了一种新的、基于bug数据的克隆代码稳定性评估方法，这对于理解和优化软件维护过程具有实际意义。由于克隆代码的稳定性和修改频率之间的关系，这种方法为软件开发者和维护团队提供了更有效的决策依据，有助于提高软件质量和减少维护成本。 关键词：克隆代码，bug，修改频度，稳定性，SVN。这项研究的成果可应用于各种编程语言的软件系统，对于软件工程领域的研究和实践具有重要的参考价值。