ax.plot(ind, r['all'], 'o-',label='All of BUGs') 虚线如何设置
时间: 2024-01-13 08:03:21 浏览: 95
你可以在 `plot` 函数中使用 `'--'` 参数来绘制虚线,例如:
```
ax.plot(ind, r['all'], '--o', label='All of BUGs')
```
这将绘制一个带有圆点标记的虚线。你也可以使用其他参数来定制虚线的样式,例如:
- `':'` 绘制点线
- `'-.'` 绘制点划线
- `'--'` 绘制虚线
- `'-'` 绘制实线
你可以根据需要选择不同的参数来设置虚线的样式。
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fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(train_losses, label='Train Loss') ax1.plot(train_accs, label='Train Acc') ax1.set_ylim([0, 1]) ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) ax1.set_xlabel('Epoch') ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy') ax1.legend() 使两条曲线线条有差别
要使两条曲线线条有差别,可以使用不同的颜色、线型或标记。以下是一些示例代码:
1. 使用不同的颜色:
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', color='red')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', color='blue')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()
```
2. 使用不同的线型:
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', linestyle='--')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', linestyle=':')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()
```
3. 使用不同的标记:
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', marker='o')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', marker='s')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()
```
你可以根据自己的需求选择其中一种或多种方法。
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) plt.xticks(rotation=-70) ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r") ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0) ax1.set_xlabel("hour") ax1.set_ylabel("rain(mm)") ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted') ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0) ax2.set_ylabel("rainPop(%)") plt.show()
这段代码使用了Matplotlib库绘制了一个包含两个y轴的折线图。下面是代码的解释:
首先,创建了一个空白的图形对象`fig`,然后通过`fig.add_subplot(111)`创建了一个子图对象`ax1`。
接下来,使用`plt.xticks(rotation=-70)`设置了横轴刻度标签的旋转角度为-70度。
然后,使用`ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r")`绘制了第一个折线图,横轴为`timelist`,纵轴为`rain`,线条颜色为红色,并添加了图例标签"rain"。
紧接着,使用`ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0)`设置了第一个折线图的图例位置。
然后,使用`ax1.set_xlabel("hour")`和`ax1.set_ylabel("rain(mm)")`设置了横轴和纵轴的标签。
接着,通过`ax2 = ax1.twinx()`创建了第二个y轴对象`ax2`。
然后,使用`ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted')`绘制了第二个折线图,横轴为`timelist`,纵轴为`rainPop`,线条颜色为蓝色,线条样式为点线,并添加了图例标签"rainPop"。
最后,使用`ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0)`设置了第二个折线图的图例位置。
最后一行的`plt.show()`用于显示绘制的图形。